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Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions

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Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions

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Sánchez Anguix, V. (2010). Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions. http://hdl.handle.net/10251/13847

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/13847

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Nombre: Thesis-VictorSanc ...
Tamaño: 490.3Kb
Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions
Autor: Sánchez Anguix, Víctor
Director(es): García Fornes, Ana María Julian Inglada, Vicente Javier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2010
 Fecha difusión:
Resumen:
In this M.S. Thesis, a non-mediated multi-issue bilateral bargaining model for complex utility functions is presented. Before the negotiation process, each agent samples its own utility function by means of a genetic ...[+]
Palabras clave: Automated negotiation , Multi-agent systems , Soft computing
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Tipo: Tesis de máster

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