Desarrollo, calibración, ajuste y validación de un modelo de simulación energética de una vivienda tradicional valenciana mediante el uso de TRNSYS 17

Abstract

[ES] Disponer de un modelo energético de un edificio en el que se posibilite verificar su capacidad predictiva para que a su vez permita establecer medidas preventivas que hagan que la demanda energética en una situación climatológicamente distinta a futuro no se incremente y se comporte de la manera esperada es determinante a la hora de tomar decisiones por parte del usuario. Este trabajo realiza el estudio energético de una vivienda típica valenciana (alquería) que tras su rehabilitación se desarrolla un modelo energético que conlleva su calibración y ajuste a través del contraste de medidas experimentales tomadas en el interior de la vivienda (monitorizadas a través de cinco sensores) y las obtenidas tras la simulación del modelo, resultado de usar un archivo climatológico en concreto. En el modelo se ajusta las características constructivas finales, las cargas (según datos de consumos reales y ocupantes de la vivienda), el flujo de aire en las zonas térmicas al implementar un sistema de ventilación natural y mecánica, además de introducir las infiltraciones de manera real en el edificio. El alcance de este trabajo pretende realizar una verificación de la mejora energética que se ha implementado en el estado actual de la vivienda al comparar el efecto que tiene un archivo climatológico como EnergyPlus, Meteonorm o uno propio construido con datos recogidos de la estación meteorológica de la UPV. El resultado del estudio indica que siempre que se quiera que los modelos energéticos reproduzcan la realidad, se tiene que hacer un estudio exhaustivo del comportamiento, por tal será muy importante cómo esté funcionando el edificio a nivel térmico, así como los hábitos de uso de las personas, y sin dar menor importancia es el uso de un archivo climatológico cercano a la zona de estudio como el caso de la UPV, que aunque no posea peso estadístico como los dos mencionados anteriormente que usan datos recogidos a lo largo de varios años, pero sin embargo tiene datos actuales y medidos en la zona, que servirán para realizar diferentes predicciones a futuro.

[EN] To have an energy model of a building in which it is possible to verify its predictive capacity so that in turn it allows to establish preventive measures that make the energy demand in a climatologically different situation in the future does not increase and behaves in the expected way is determinant at the time of taking decisions on the part of the user. This work carries out the energy study of a typical Valencian house (alquería) that after its rehabilitation develops an energy model that involves its calibration and adjustment through the contrast of experimental measures taken inside the house (monitored through five sensors) and those obtained after the simulation of the model, the result of using a specific weather file. The model adjusts the final constructive characteristics, the loads (according to real consumption data and occupants of the dwelling), the air flow in the thermal zones by implementing a natural and mechanical ventilation system, as well as introducing the infiltrations in a real way in the building. The scope of this work aims to perform a verification of the energy improvement that has been implemented in the current state of the house by comparing the effect of a weather file such as EnergyPlus, Meteonorm or an own built with data collected from the UPV weather station. The result of the study indicates that whenever it wants the energy models to reproduce reality, an exhaustive study has to be made of the behavior, so it will be very important how the building is working at a thermal level, as well as people¿s habits of use, and without giving less importance is the use of a weather file close to the study area as the case of the UPV, which although it does not have statistical weight as the two previously mentioned that use data collected over several years, but nevertheless it has current and measured data in the area, which will serve to make different predictions for the future.