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Proving semantic properties as first-order satisfiability

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Proving semantic properties as first-order satisfiability

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dc.contributor.author Lucas Alba, Salvador es_ES
dc.date.accessioned 2020-03-30T07:22:14Z
dc.date.available 2020-03-30T07:22:14Z
dc.date.issued 2019-12 es_ES
dc.identifier.issn 0004-3702 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/139771
dc.description.abstract [EN] The semantics of computational systems (e.g., relational and knowledge data bases, query-answering systems, programming languages, etc.) can often be expressed as (the specification of) a logical theory Th. Queries, goals, and claims about the behavior or features of the system can be expressed as formulas ¿ which should be checked with respect to the intended model of Th, which is often huge or even incomputable. In this paper we show how to prove such semantic properties ¿ of Th by just finding a model A of Th¿{¿}¿Z¿, where Z¿ is an appropriate (possibly empty) theory depending on ¿ only. Applications to relational and deductive databases, rewriting-based systems, logic programming, and answer set programming are discussed. es_ES
dc.description.sponsorship Partially supported by the EU (FEDER), and projects RTI2018-094403-B-C32, PROMETE0/2019/098, and SP20180225. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Artificial Intelligence es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Automated reasoning es_ES
dc.subject First-Order Logic es_ES
dc.subject Logical models es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title Proving semantic properties as first-order satisfiability es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.artint.2019.103174 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//SP20180225/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEO%2F2019%2F098/ES/DeepTrust: Deep Logic Technology for Software Trustworthiness/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094403-B-C32/ES/RAZONAMIENTO FORMAL PARA TECNOLOGIAS FACILITADORAS Y EMERGENTES/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Lucas Alba, S. (2019). Proving semantic properties as first-order satisfiability. Artificial Intelligence. 277:1-24. https://doi.org/10.1016/j.artint.2019.103174 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.artint.2019.103174 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 24 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 277 es_ES
dc.subject.asignatura Análisis y verificación de software 33960 / X - Máster universitario en ingeniería y tecnología de sistemas software 2253 es_ES
dc.relation.pasarela S\393621 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES


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