- -

Análisis fractal de caudales de ríos

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Análisis fractal de caudales de ríos

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Mahamud López, Manuel es_ES
dc.coverage.spatial east=-2.5204121; north=42.4920743; name=El Cortijo, La Rioja, Espanya es_ES
dc.coverage.spatial east=-2.945068; north=42.6869753; name=Miranda de Ebro, Burgos, Espanya es_ES
dc.coverage.spatial east=-2.1993337; north=42.4439698; name=Mendavia, Navarra, Espanya es_ES
dc.coverage.spatial east=-1.689433199999999; north=42.1708012; name=Castejón, Navarra, Espanya es_ES
dc.coverage.spatial east=-0.8890853; north=41.64882259999999; name=Zaragoza, Espanya es_ES
dc.coverage.spatial east=0.5435091; north=41.22810620000001; name=Flix, Tarragona, Espanya es_ES
dc.date.accessioned 2020-04-02T11:43:29Z
dc.date.available 2020-04-02T11:43:29Z
dc.date.issued 2004-06-30
dc.identifier.issn 1134-2196
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/140026
dc.description.abstract [ES] El análisis fractal se está convirtiendo en una herramienta para el estudio de datos experimentales que, en muchos casos, van a estar ligados a fenómenos naturales. El estudio de los caudales de ríos es un claro ejemplo de series temporales que pueden ser interpretadas desde una perspectiva fractal. En este trabajo se ha procedido a la determinación del exponente de Hurst para distintos aforos del río Ebro a lo largo de su curso, utilizando dos procedimientos de cálculo diferentes. Se ha llevado a cabo también un estudio fractal fundamental para verificar la dependencia funcional de las desviaciones acumuladas de caudal en función del intervalo temporal utilizado para la observación. En el caso de la determinación del exponente de Hurst no se han encontrado tendencias definidas en función de la situación de las estaciones de aforo. Por el contrario, el estudio del comportamiento fractal de las desviaciones acumuladas indica una fuerte influencia de las infraestructuras de regulación de es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Ingeniería del agua es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis fractal es_ES
dc.subject Caudal de ríos es_ES
dc.subject Aforo es_ES
dc.subject Series temporales es_ES
dc.title Análisis fractal de caudales de ríos es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/ia.2004.2527
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Mahamud López, M. (2004). Análisis fractal de caudales de ríos. Ingeniería del agua. 11(2):191-199. https://doi.org/10.4995/ia.2004.2527 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/ia.2004.2527 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 191 es_ES
dc.description.upvformatpfin 199 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 11 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1886-4996
dc.relation.pasarela OJS\2527 es_ES
dc.description.references Burgos, T.R. y Pérez, E. (1999). Estimation of the Fractal Dimension of a Rainfall Time Series over a Zone Relevant to the Agriculture in Havana. SOMETCUBA Bulletin, 5(1). Edición on-line. es_ES
dc.description.references Fadeev, A.Y., Borisova, O.R. y Lisichin, G.V. (1996). Fractality of Porous Silicas: A Comparison of Adsorption and Porosimetry data. Journal of Colloid and Interface Science, 183: 1-5. es_ES
dc.description.references Feder, J. (1998). Fractals. Plenum Press, Nueva York. es_ES
dc.description.references Friesen, W.I. y Mikula, R.J. (1987). Fractal Dimensions of Coal Particles. J. Colloid Interface Sci., 120(1): 263-271. es_ES
dc.description.references Hurst, H.E., Black, R.P. y Simaika, Y.M. (1965). Long Term Storage: An Experimental Study. Constable, Londres. es_ES
dc.description.references Mahamud, M. (2002). El Análisis Fractal en Ingeniería Ambiental. Ingeniería Química. (En prensa). es_ES
dc.description.references Mandelbrot, B.B. (1975). Les Objects Fractals: Forme, Hasard et Dimension. Flammarion, París. es_ES
dc.description.references Mandelbrot, B.B. (1977). The Fractal Geometry of Nature. W.H. Freeman, Nueva York. es_ES
dc.description.references Miranda, J.G.V. y Andrade, R.F.S. (1999). Rescaled Range Analysis of Pluviometric Records in Notheast Brazil. Theor. Appl. Climatolol. 63, 79-88. es_ES
dc.description.references North, C.P. y Halliwell, D.I. (1994). Bias in Estimating Fractal Dimension with the Rescaled-Range (R/S) Technique. Mathematical Geology, 26(5), 531-555. es_ES
dc.description.references Oñate Rubalcaba, J.J. (1997). Fractal Análisis of Climatic Data: Annual Precipitation Records in Spain. Theor. Appl. Climatolol., 56, 83-87. es_ES
dc.description.references Pfeifer, P. y Avnir, D. (1983). Chemistry in Noninteger Dimensions between Two and Three. I. Fractal Theory of Heterogeneous Surfaces. Journal of Chemical Physics, 79(7), 3558-3565. es_ES
dc.description.references Rao, A.R. y Bhattacharya, D. (2001). Effect of Short-Term Memory on Hurst Phenomenon. Journal of Hydrologic Engineering, marzo/abril, 125-131. es_ES
dc.description.references Turcotte, D.L. (1994). Fractal Theory and the Estimation of Extreme Floods. J. Res. Natl. Inst. Stand. Technol., 99, 377-389. es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem