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dc.contributor.author | Mahamud López, Manuel | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-2.5204121; north=42.4920743; name=El Cortijo, La Rioja, Espanya | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-2.945068; north=42.6869753; name=Miranda de Ebro, Burgos, Espanya | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-2.1993337; north=42.4439698; name=Mendavia, Navarra, Espanya | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-1.689433199999999; north=42.1708012; name=Castejón, Navarra, Espanya | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-0.8890853; north=41.64882259999999; name=Zaragoza, Espanya | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=0.5435091; north=41.22810620000001; name=Flix, Tarragona, Espanya | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-04-02T11:43:29Z | |
dc.date.available | 2020-04-02T11:43:29Z | |
dc.date.issued | 2004-06-30 | |
dc.identifier.issn | 1134-2196 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/140026 | |
dc.description.abstract | [ES] El análisis fractal se está convirtiendo en una herramienta para el estudio de datos experimentales que, en muchos casos, van a estar ligados a fenómenos naturales. El estudio de los caudales de ríos es un claro ejemplo de series temporales que pueden ser interpretadas desde una perspectiva fractal. En este trabajo se ha procedido a la determinación del exponente de Hurst para distintos aforos del río Ebro a lo largo de su curso, utilizando dos procedimientos de cálculo diferentes. Se ha llevado a cabo también un estudio fractal fundamental para verificar la dependencia funcional de las desviaciones acumuladas de caudal en función del intervalo temporal utilizado para la observación. En el caso de la determinación del exponente de Hurst no se han encontrado tendencias definidas en función de la situación de las estaciones de aforo. Por el contrario, el estudio del comportamiento fractal de las desviaciones acumuladas indica una fuerte influencia de las infraestructuras de regulación de | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | Ingeniería del agua | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Análisis fractal | es_ES |
dc.subject | Caudal de ríos | es_ES |
dc.subject | Aforo | es_ES |
dc.subject | Series temporales | es_ES |
dc.title | Análisis fractal de caudales de ríos | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/ia.2004.2527 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Mahamud López, M. (2004). Análisis fractal de caudales de ríos. Ingeniería del agua. 11(2):191-199. https://doi.org/10.4995/ia.2004.2527 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/ia.2004.2527 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 191 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 199 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 11 | es_ES |
dc.description.issue | 2 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1886-4996 | |
dc.relation.pasarela | OJS\2527 | es_ES |
dc.description.references | Burgos, T.R. y Pérez, E. (1999). Estimation of the Fractal Dimension of a Rainfall Time Series over a Zone Relevant to the Agriculture in Havana. SOMETCUBA Bulletin, 5(1). Edición on-line. | es_ES |
dc.description.references | Fadeev, A.Y., Borisova, O.R. y Lisichin, G.V. (1996). Fractality of Porous Silicas: A Comparison of Adsorption and Porosimetry data. Journal of Colloid and Interface Science, 183: 1-5. | es_ES |
dc.description.references | Feder, J. (1998). Fractals. Plenum Press, Nueva York. | es_ES |
dc.description.references | Friesen, W.I. y Mikula, R.J. (1987). Fractal Dimensions of Coal Particles. J. Colloid Interface Sci., 120(1): 263-271. | es_ES |
dc.description.references | Hurst, H.E., Black, R.P. y Simaika, Y.M. (1965). Long Term Storage: An Experimental Study. Constable, Londres. | es_ES |
dc.description.references | Mahamud, M. (2002). El Análisis Fractal en Ingeniería Ambiental. Ingeniería Química. (En prensa). | es_ES |
dc.description.references | Mandelbrot, B.B. (1975). Les Objects Fractals: Forme, Hasard et Dimension. Flammarion, París. | es_ES |
dc.description.references | Mandelbrot, B.B. (1977). The Fractal Geometry of Nature. W.H. Freeman, Nueva York. | es_ES |
dc.description.references | Miranda, J.G.V. y Andrade, R.F.S. (1999). Rescaled Range Analysis of Pluviometric Records in Notheast Brazil. Theor. Appl. Climatolol. 63, 79-88. | es_ES |
dc.description.references | North, C.P. y Halliwell, D.I. (1994). Bias in Estimating Fractal Dimension with the Rescaled-Range (R/S) Technique. Mathematical Geology, 26(5), 531-555. | es_ES |
dc.description.references | Oñate Rubalcaba, J.J. (1997). Fractal Análisis of Climatic Data: Annual Precipitation Records in Spain. Theor. Appl. Climatolol., 56, 83-87. | es_ES |
dc.description.references | Pfeifer, P. y Avnir, D. (1983). Chemistry in Noninteger Dimensions between Two and Three. I. Fractal Theory of Heterogeneous Surfaces. Journal of Chemical Physics, 79(7), 3558-3565. | es_ES |
dc.description.references | Rao, A.R. y Bhattacharya, D. (2001). Effect of Short-Term Memory on Hurst Phenomenon. Journal of Hydrologic Engineering, marzo/abril, 125-131. | es_ES |
dc.description.references | Turcotte, D.L. (1994). Fractal Theory and the Estimation of Extreme Floods. J. Res. Natl. Inst. Stand. Technol., 99, 377-389. | es_ES |