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Segmentación de riñón en imágenes DCE-MRI usando algoritmos de aprendizaje automático

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Segmentación de riñón en imágenes DCE-MRI usando algoritmos de aprendizaje automático

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Espinosa Asensio, F. (2018). Segmentación de riñón en imágenes DCE-MRI usando algoritmos de aprendizaje automático. http://hdl.handle.net/10251/140114

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Title: Segmentación de riñón en imágenes DCE-MRI usando algoritmos de aprendizaje automático
Author: Espinosa Asensio, Fernando
Director(s): Montalva Subirats, José Miguel Klepaczko, Artur
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de la Construcción y de Proyectos de Ingeniería Civil - Departament d'Enginyeria de la Construcció i de Projectes d'Enginyeria Civil
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2018-07-16
Issued date:
Abstract:
[ES] Las aplicaciones de imágenes médicas son interesantes debido a la falta de intervención necesaria, ya que generalmente es un método no invasivo. Nos permiten tener una idea del interior del cuerpo sin preocuparnos por ...[+]


[EN] The medical imaging applications are interesting due to the lack of intervention needed, as it is generally a non-invasive method. They let us have an idea of the interior of the bodies without worrying about issues ...[+]
Subjects: DCE-MRI , Riñón , Segmentación , K-means , Matlab , Kidney , Segmentation
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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