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Estudio de técnicas de deep learning para una segmentación automática de imágenes de resonancia magnética de metástasis óseas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Estudio de técnicas de deep learning para una segmentación automática de imágenes de resonancia magnética de metástasis óseas

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Souto Pastor, M. (2019). Estudio de técnicas de deep learning para una segmentación automática de imágenes de resonancia magnética de metástasis óseas. http://hdl.handle.net/10251/140617

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Title: Estudio de técnicas de deep learning para una segmentación automática de imágenes de resonancia magnética de metástasis óseas
Author: Souto Pastor, Marina
Director(s): Moratal Pérez, David
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2019-09-30
Issued date:
Abstract:
[EN] Bone metastases are a common complication in some high incidence types of cancer, like prostate or breast cancer. The complications associated with bone metastases include bone pain, fractures and spinal cord ...[+]


[ES] En este trabajo se investiga la capacidad de las redes neuronales, en concreto redes neuronales convolucionales (CNN), como una herramienta para la segmentación automática de metástasis óseas locales en imágenes ...[+]
Subjects: Segmentación automática , 3D CNN , Metástasis óseas , U-Net , MRI , Automatic segmentation , Bone metastasis
Copyrigths: Reconocimiento (by)
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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