Bezold effect evaluation through the design of an interactive desktop application

Abstract

[ES] A finales del siglo XIX Bezold describió un fenómeno descubierto por Chevreul denominado contraste inverso, efecto expansión o efecto Bezold. Recientemente, Tortajada, Montalvá y Aguilarlo han cuantificado usando redes de Ronchi representadas sobre papel. En este trabajo se presenta una aplicación de escritorio interactiva que permite medir rápida y eficientemente la aportación de un observador que evalúa el efecto Bezold en patrones de franjas de color, giro y ángulo de observación variables.La interfaz de la nueva aplicación tiene dos círculos blancos idénticos sobre un fondo neutro. En el interior de los mismos aparecen las muestras a comparar, ambas con iguales valores cromáticospero en una se produce efecto Bezold (provocado por redes de Ronchi) y en la otra no (provocado por un círculo concéntrico macizo), de forma que el observador debe intentar igualarlas. Como resultado obtenemos, para cada muestra presentada, los valores de Lque se han variado para realizar la igualación, lo cual nos indica el valor del efecto Bezold para esa muestra.

[EN] At the end of XIX century Bezold described a Chevreul discovered effect named inverse contrast, expansion effect or Bezold effect. Recently, Tortajada, Montalvá and Aguilar have quantified it using Ronchi patterns represented on paper. In this work an interactive desktop application, which leads to a fast and efficient observer input measurement over Bezold variable color, spin and angle stripes, is presented. The new application' s interface has two identical white circles on a neutral background. The samples to be compared appear inside them, both with the same chromatic values but in one there is a Bezold effect (due to Ronchi's grating) and in the other there is not (due to a so lid concentric circle), so the observer will try to match each other. As a result we get, for each pair, the variation of L carried out to compensate the effect, and this variation is used to indicate the value of the Bezold effect for that sample.