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Estudio y comparación de diferentes métodos de aprendizaje profundo referidos a la detección de heridas en la piel

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Estudio y comparación de diferentes métodos de aprendizaje profundo referidos a la detección de heridas en la piel

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Kassara Guennoun, C. (2019). Estudio y comparación de diferentes métodos de aprendizaje profundo referidos a la detección de heridas en la piel. http://hdl.handle.net/10251/141490

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Title: Estudio y comparación de diferentes métodos de aprendizaje profundo referidos a la detección de heridas en la piel
Author: Kassara Guennoun, Chaimae
Director(s): Moratal Pérez, David
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2019-09-09
Issued date:
Abstract:
[ES] La presente tesis de maestría trata sobre la detección de heridas cutáneas basadas en redes neuronales en MatLab. MatLab permite a los usuarios integrar arquitecturas de aprendizaje profundo preentrenadas gracias a ...[+]


[EN] The present Master Thesis deals with neural-network-based skin wound detection on MatLab. MatLab allows the users to integrate pretrained deep learning architectures thanks to the Neural Network Toolbox, for this ...[+]
Subjects: Aprendizaje profundo , Aprendizaje automático , Redes neuronales , Redes neuronales convolucionales (CNN) , Imagenes medicas , Segmentación semántica , Modelos Pre-entrenados , Deep Learning , Machine Learning , Neural Networks , Convolutional Neural Network (CNN) , Medical imaging , Semantic Segmentation , Pre-trained Models
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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