Analisis de la incertidumbre y análisis de sensibilidad del motor Stirling

Abstract

[ES] El alcance de esta tesis de maestría es, a través de diferentes modelos sustitutos, poder analizar cómo las diferentes partes del motor, representadas como entradas, interactúan y afectan en la obtención de la salida, representadas como potencia, en un motor Stirling real. Este estudio utilizó cuantificación de incertidumbre y análisis de sensibilidad.

La estructura de la tesis consta de dos partes principales.

La primera parte importante es una revisión de la información disponible que se ha utilizado para adquirir conocimientos suficientes para poder completar la tesis.

La segunda parte es una parte experimental, el código python y el código matlab se han utilizado para obtener finalmente algunos resultados que se analizarán para ver cómo afecta cada entrada a la potencia de salida. Esta segunda parte está dividida en tres capítulos diferentes. En el primer capítulo se explicará el código de Python utilizado para el análisis de sensibilidad global. En el segundo capítulo se explicará el código matlab utilizado para generar la potencia de salida a través de las diferentes entradas. En el último capítulo, se presentarán y comentarán los resultados obtenidos.

[EN] The scope of this master thesis is, through different surrogate models, be able to analyse how the different parts of the engine, represented as inputs, interact and affect in the obtainment of the output, represented as power, in a real Stirling Engine. This study used uncertainty quantification and sensitivity analysis.

The thesis structure consists of two major parts.

First major part is a review of the available information that have been used to acquire enough knowledge to be able to complete the thesis.

Second part is an experimental part, python code and matlab code have been used to finally obtain some results that will be analysed in order to see how each input affect to the output power. This second part is divided into three different chapters. In the first chapter is going to be explained the python code used for the global sensitivity analysis. In the second chapter is going to be explained the matlab code used to generate the output power through the different inputs. In the last chapter, results that have been obtained will be presented and commented.