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Interpolación espacial de series de precipitación diaria

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Interpolación espacial de series de precipitación diaria

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Moreno-Pérez, M.; Roldán Cañas, J. (2008). Interpolación espacial de series de precipitación diaria. Ingeniería del agua. 15(1):37-45. https://doi.org/10.4995/ia.2008.2925

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/142129

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Title: Interpolación espacial de series de precipitación diaria
Author: Moreno-Pérez, M.F. Roldán Cañas, J.
Issued date:
Abstract:
[ES] Con el fin de generar registros sintéticos de precipitación diaria en lugares en los que no se dispone de datos, se han propuesto gran variedad de métodos a escala regional. Sin embargo, estos métodos solo han considerado ...[+]
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Source:
Ingeniería del agua. (issn: 1134-2196 ) (eissn: 1886-4996 )
DOI: 10.4995/ia.2008.2925
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/ia.2008.2925
Type: Artículo

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References

ASCE, (1999). Hydrology Handbook. American Society of Civil Engineers ASCE, 2a. edición, New York.

Alcaide, M., (1986). Análisis estacional y regional de la precipitación en el valle del Guadalquivir. Tesis doctoral, Universidad de Córdoba.

Ashraf, M., J.C. Loftis y K.G. Hubbard, (1997). Application of geostatisticals to evaluate partial weather station network. Agricultural Forest Meteorology, 84, 255-271. [+]
ASCE, (1999). Hydrology Handbook. American Society of Civil Engineers ASCE, 2a. edición, New York.

Alcaide, M., (1986). Análisis estacional y regional de la precipitación en el valle del Guadalquivir. Tesis doctoral, Universidad de Córdoba.

Ashraf, M., J.C. Loftis y K.G. Hubbard, (1997). Application of geostatisticals to evaluate partial weather station network. Agricultural Forest Meteorology, 84, 255-271.

Beek, E.G., A. Stein y L.L.F. Janssen, (1992). Spatial variability and interpolation of daily precipitation amount. Stochastic Hydrol. Hydraul., 6, 209-221.

Buytaert, W.R., R. Célleri, P. Willems, B. De Biévre y G. Wyseure, (2006). Spatial and temporal rainfall variability in montain areas: A case study from the south Ecuadorian Andes. Journal of Hydrology, 329, 413-421.

French, M.N., W.F. Krajewski y R.R. Cuykendal, (1992). Rainfall forecasting in space and time using a neural network. Journal of Hydrology, 137, 1-37.

Gil, A., (1998). Regionalización de parámetros de modelos estocásticos de precipitación diaria en zonas monta~nosas. Trabajo Fin de Carrera, E.T.S.I.A.M., Universidad de Córdoba.

Goovaerts, P., (2000). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 228(1), 113-129.

Hanson, C.L., H.B. Osborn y D.A. Woolhiser, (1989). Daily precipitation simulation model for montainous areas. Trans. ASAE, 32(3), 865-873.

Johnson, G.L. y C.L. Hanson, (1995). Topographic and atmospheric influences on precipitation variability over a mountain watershed. Journal of Applied Meteorology, 34(1), 68-87.

Kyriakidis, P.C., N. L. Miller y J. Kim, (2004). A spatial time series framework for simulating daily precipitation at regional scales. Journal of Hydrology, 297, 236-255.

Moreno, F., (1996). Regionalización de parámetros de modelos estocásticos de precipitación diaria. Trabajo Fin de Carrera, E.T.S.I. Agrónomos y Montes, Universidad de Córdoba, 120 pp.

Moreno, F. y J. Roldán, (1999). Regionalization of Daily Precipitation Stochastic Model Parameters. Application to the Guadalquivir Valley in Southern Spain, Phys. Chem. Earth (B), 24, 1-2, pp. 65-71.

Pérez Lucena, J., (1994). Modelo estocástico de la precipitación diaria. Aplicación a las estaciones de Córdoba y Sevilla. Trabajo Fin de Carrera, E.T.S.I. Agrónomos y de Montes, Universidad de Córdoba, 151 pp.

Teegavarapu, R.S.V. y V. Chandramouli, (2005). Improved weighting methods, deterministic and stochastic data-driven models for estimation of missing precipitation records. Journal of Hydrology, 312, 91-206

Teegavarapu, R.S.V., (2007). Use of universal function approximation in variance-dependent surface interpolation method. An application in hydrology. Journal of Hydrology, 332, 16-29.

Woolhiser, D.A. y G.G.S. Pegram, (1979). Maximum likelihood estimation of Fourier coefficients to describe seasonal variations of parameters in stochastic daily precipitation models. J. Appl. Meteorol., 18(1), 34-42.

Woolhiser, D.A. y J. Roldán, (1986). Stochastic daily precipitation models. 2. A comparison of distribution of amounts. Water Resour. Res., 18(5), 1461-1468.

Woolhiser, D.A., C.L. Hanson y C.W. Richardson, (1988). Microcomputer program for daily weather simulation U.S.D.A. Agric. Res. Serv., ARS-75, 49 pp.

Woolhiser, D.A., (1992). Modeling daily precipitation. Progress and problems. En Statistics in the environmental and earth sciences, A. Walden y P. Guttorp (eds.), Edward Arnold, Londres, pp. 71-89.

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