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dc.contributor.advisor | Salcedo Romero de Ávila, José Vicente | es_ES |
dc.contributor.author | Pizcueta Pastor, Javier | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-05-05T11:58:31Z | |
dc.date.available | 2020-05-05T11:58:31Z | |
dc.date.created | 2019-09-24 | |
dc.date.issued | 2020-05-05 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/142376 | |
dc.description.abstract | [ES] El proyecto consiste en desarrollar una red de neuronas artificial utilizando los datos operativos medidos en el laboratorio de Varennes. Con dicha red neuronal queremos predecir la temperatura en la entrada del intercambiador de calor a partir de unos parámetros externos que serán las entradas de dicha red neuronal. Dichos parámetro externos serán la temperatura de salida, la potencia de la bomba sumergida en el pozo, el caudal y la potencia transferida del sub suelo al agua. | es_ES |
dc.language | Francés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales. Predicción de la temperatura de salida de un pozo geotérmico. | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial | es_ES |
dc.title | Analyse de données géothermiques par intelligence artificiaelle. Utilization d'un réseau de neurones artificiels pour la simulation d'n puits géothermique | es_ES |
dc.title.alternative | Análisis de datos de un pozo geotérmico por inteligencia artificial. Uso de una neurona artificial para su simulación. | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Pizcueta Pastor, J. (2019). Analyse de données géothermiques par intelligence artificiaelle. Utilization d'un réseau de neurones artificiels pour la simulation d'n puits géothermique. http://hdl.handle.net/10251/142376 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\109920 | es_ES |