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Pronóstico del volumen de producción de una empresa de fabricación utilizando métodos de análisis de series temporales

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Pronóstico del volumen de producción de una empresa de fabricación utilizando métodos de análisis de series temporales

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Pérez Trenco, J. (2018). Pronóstico del volumen de producción de una empresa de fabricación utilizando métodos de análisis de series temporales. http://hdl.handle.net/10251/142940

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Title: Pronóstico del volumen de producción de una empresa de fabricación utilizando métodos de análisis de series temporales
Author: Pérez Trenco, Javier
Director(s): Montalva Subirats, José Miguel Karkula, Marek
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de la Construcción y de Proyectos de Ingeniería Civil - Departament d'Enginyeria de la Construcció i de Projectes d'Enginyeria Civil
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2018-07-14
Issued date:
Abstract:
[ES] El objetivo de este trabajo es probar distintos métodos de análisis de series temporales para pronosticar el volumen de producción de diferentes productos de una empresa de fabricación. Actualmente, la empresa se basa ...[+]


[EN] The purpose of this thesis is to try different time-series analysis methods to forecast the future production volume of different products of a manufacturing company. Currently, the company uses the experience of ...[+]
Subjects: Pronóstico , Análisis de series temporales , Volumen de producción , Media móvil , Suavizamiento exponencial , ARIMA , Métodos cuantitativos , Métodos cualitativos , Empresa de fabricación , Forecasting , Time-series analysis , Production volume , Moving average , Exponential smoothing , Quantitative methods , Qualitative methods , Manufacturing company
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

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