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Detection and classification of objects at sea using computer vision

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Detection and classification of objects at sea using computer vision

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dc.contributor.advisor Sanchis Sabater, Antonio es_ES
dc.contributor.author Mollá Ramírez, Juan es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-22T12:18:03Z
dc.date.available 2020-05-22T12:18:03Z
dc.date.created 2018-07-04
dc.date.issued 2020-05-22 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/144152
dc.description.abstract [ES] El proyecto de este documento presenta cuatro métodos distintos para la detección y clasificación de elementos en un entorno marítimo utilizando visión artificial. En los últimos años ha habido numerosos avances métodos para la localización y la detección en coches autónomos. Sin embargo, esto supone un reto en un entorno marítimo ya que los distintos objetos pueden ser difíciles de distinguir por las formas del agua del mar o por estar ocultos por olas del mar. Además, debido a la limitación de las cámaras los objetos que están lejos presentan una dificultad extra. En este documento la detección de embarcaciones marítimas y ayudas para la navegación (boyas, faros...) son la mayor prioridad. Este proyecto se enfoca principalmente en los resultados y la evaluación de la detección de los algoritmos presentados. es_ES
dc.description.abstract [EN] The project of this paper presents four different approaches for object detection and classification at sea using computer vision. Recent years have seen a large increase in the use of optical detection and tracking methods in autonomous cars. However, this is challenging in maritime environments since objects at sea can be hard to distinguish from the waterline or hidden waves. Furthermore, cameras have a limited range and objects far from the camera might be impossible to detect. In this paper detection of marine vessels and aids for navigation (buoys, beacons...) are the main priority. This project is only focused on the detection performance and the evaluation of the algorithms presented. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Visión artificial es_ES
dc.subject Detección de obstaculos es_ES
dc.subject Sistemas de vehículos acuáticos no tripulados. es_ES
dc.subject Computer vision es_ES
dc.subject Obstacle detection es_ES
dc.subject Unmanned Surface Vehicle (USV) es_ES
dc.subject.classification FISICA APLICADA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial es_ES
dc.title Detection and classification of objects at sea using computer vision es_ES
dc.title.alternative Detección y clasificación de objetos en el mar utilizando visión artificial. es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Mollá Ramírez, J. (2018). Detection and classification of objects at sea using computer vision. http://hdl.handle.net/10251/144152 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\97211 es_ES


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