- -

Una Técnica Bayesiana y de Varianza Mínima para Segmentación del Lumen Arterial en Imágenes de Ultrasonido

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Una Técnica Bayesiana y de Varianza Mínima para Segmentación del Lumen Arterial en Imágenes de Ultrasonido

Show full item record

Tinoco Martínez, SR.; Calderon, F.; Lara Álvarez, C.; Carranza Madrigal, J. (2014). Una Técnica Bayesiana y de Varianza Mínima para Segmentación del Lumen Arterial en Imágenes de Ultrasonido. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 11(3):337-347. https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.11.009

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/144174

Files in this item

Item Metadata

Title: Una Técnica Bayesiana y de Varianza Mínima para Segmentación del Lumen Arterial en Imágenes de Ultrasonido
Secondary Title: A Bayesian and Minimum Variance Technique for Arterial Lumen Segmentation in Ultrasound Imaging
Author: Tinoco Martínez, Sergio Rogelio Calderon, Félix Lara Álvarez, Carlos Carranza Madrigal, Jaime
Issued date:
Abstract:
[ES] Las enfermedades cardiovasculares (ECVs) son la causa principal de decesos en el mundo entero. Basada en el ultrasonido, la valoración principal de las ECVs es la medición de la íntima-media carotídea y de la función ...[+]


[EN] Cardiovascular diseases (CVDs) are the worldwide leading cause of deaths. Based on ultrasound, the primary assessment of CVDs is measurement of the carotid intima-media thickness and brachial endothelial function. In ...[+]
Subjects: Automatic detection , Ultrasonography , Carotid , Brachial , Lumen , Bayesian , Variance , Graphs , Polynomial fitting , Detección automática , Ultrasonografía , Carótida , Humeral , Bayesiano , Varianza , Grafos , Ajuste polinomial
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Source:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.1016/j.riai.2013.11.009
Publisher:
Elsevier
Publisher version: https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.11.009
Type: Artículo

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record