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Árboles de estimación estocástica de probabilidades: Newton Trees

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Árboles de estimación estocástica de probabilidades: Newton Trees

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Nombre: Tesis_fmartinez.pdf
Tamaño: 4.111Mb
Formato: PDF
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dc.contributor.advisor Ferri Ramírez, César es_ES
dc.contributor.advisor Ramírez Quintana, María José es_ES
dc.contributor.author Martínez Plumed, Fernando es_ES
dc.date.accessioned 2012-01-25T12:25:49Z
dc.date.available 2012-01-25T12:25:49Z
dc.date.created 2010-09
dc.date.issued 2012-01-25
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/14537
dc.description.abstract Este trabajo presenta un nuevo método de inducción de árboles de decisión, los Newton Trees (o Árboles de Estimación Estocástica de Probabilidades). Se trata de una redefinición de los árboles de decisión tradicionales que aúna las ventajas de los árboles de estimación de probabilidades (PETs) y de los árboles basados en distancias. es_ES
dc.format.extent 102 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Árboles de estimación de probabilidades es_ES
dc.subject Árboles de decisión es_ES
dc.subject Métodos basados en distancias es_ES
dc.subject Ley cuadrática inversa es_ES
dc.subject Árboles de decisión estocásticos es_ES
dc.subject Valores faltantes es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información-Màster Universitari en Enginyeria del Programari, Mètodes Formals i Sistemes D'Informació es_ES
dc.title Árboles de estimación estocástica de probabilidades: Newton Trees es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martínez Plumed, F. (2010). Árboles de estimación estocástica de probabilidades: Newton Trees. http://hdl.handle.net/10251/14537 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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