Aplicación Web para el aprendizaje automático para la prevención de la depresión postparto

Abstract

[ES] La depresión postparto afecta a un número elevado de mujeres, por ello es importante contar con un buen método para la detección temprana de la depresión postparto. Estos métodos van desde las encuestas básicas a la evaluación por parte de un psiquiatra. El objetivo del presente trabajo es el diseño y desarrollo de una aplicación web que recopile, analice y compare los resultados de diferentes encuestas para el diagnóstico de la depresión. El desarrollo se realiza mediante un conjunto de subsistemas de software denominado MEAN Stack. Esta aplicación se desarrolla aplicando una metodología ágil que divide cada una de las etapas del desarrollo de este proyecto.

[CA] La depressió postparto afecta un nombre elevat de dones, per això és important comptar amb un bon mètode per a la detecció primerenca de la depressió postparto. Estos mètodes van des de les enquestes bàsiques a l’avaluació per part d’un psiquiatre. L’objectiu del present treball és el disseny i desenrotllament d’una aplicació web que recopile, analitze i compare els resultats de diferents enquestes per al diagnòstic de la depressió. El desenrotllament es realitza per mitjà d’un conjunt de subsistemes de software denominat MEAN Stack. Esta aplicació es desenrotlla aplicant una metodologia àgil que dividix cada una de les etapes del desenrotllament d’este projecte.

[EN] Postpartum depression affects a large number of women, so it is important to have a good method for early detection of postpartum depression. These methods include from basic surveys to evaluation by a psychiatrist. The objective of this work is the design and development of a web application that collects, analyzes and compares the results of different surveys for the diagnosis of depression. Development is done using a set of software subsystems called MEAN Stack. This software is developed applying a methodology that divides each development stage of this project.