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Selección de modelos de regresión lineal múltiple con Statgraphics

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Selección de modelos de regresión lineal múltiple con Statgraphics

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dc.contributor.author Balaguer Beser, Ángel Antonio es_ES
dc.date.accessioned 2020-06-17T08:45:26Z
dc.date.available 2020-06-17T08:45:26Z
dc.date.issued 2020-06-17T08:45:26Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/146518
dc.description.abstract Se ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular un modelo de regresión lineal múltiple que use el menor número posible de variables explicativas. Se ha efectuado una comparación entre modelos de regresión con distinto número de variables independientes, usando estos indicadores: -R-cuadrada ajustada por los grados de libertad. -Cp de Mallows. -Los tres criterios de información calculados por el programa Statgraphics Centurion. es_ES
dc.description.uri https://polimedia.upv.es/visor/?id=5f262940-abdd-11ea-888c-63e032ecdc13 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Regresión múltiple es_ES
dc.subject Statgraphics es_ES
dc.subject Criterios de información es_ES
dc.subject R cuadrada ajustada es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Selección de modelos de regresión lineal múltiple con Statgraphics es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Screencast es_ES
dc.lom.interactivityLevel Bajo es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Postgrado es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 01 horas 00 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Se debe aplicar a una base de datos con una variable dependiente y varias variables independientes. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2019-2020 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1209 - Estadística es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Balaguer Beser, ÁA. (2020). Selección de modelos de regresión lineal múltiple con Statgraphics. http://hdl.handle.net/10251/146518 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\27797 es_ES


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