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Clasificación y detección de errores en piezas para inspección industrial

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Clasificación y detección de errores en piezas para inspección industrial

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Del Tejo Catalá, O. (2019). Clasificación y detección de errores en piezas para inspección industrial. http://hdl.handle.net/10251/146799

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Title: Clasificación y detección de errores en piezas para inspección industrial
Author: Del Tejo Catalá, Omar
Director(s): Pérez Cortés, Juan Carlos
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2019-12-16
Issued date:
Abstract:
[ES] Se presenta una comparativa entre distintos métodos para la extracción de características de un conjunto de piezas industriales. El objetivo de estas características es entrenar un algoritmo de clasificación con rechazo ...[+]


[EN] This work presents a comparison between feature extractors over a set of industrial parts. The goal of this features is to train a model able to clasify a part into its corresponding class, or discard the part if it ...[+]
Subjects: Clasificación , Clasificación con rechazo , Piezas industriales , Inspección industrial , Extracción de características , Redes Neuronales , MVCNN , Zernike , RLBP , Modelos 3D , Classification , Industrial parts , Industrial inspection , Feature extraction , Neural networks , 3D models
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Máster Universitario en Ingeniería Informática-Màster Universitari en Enginyeria Informàtica
Type: Tesis de máster

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