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Piecewise-Takagi-Sugeno asymptotically exact estimation of the domain of attraction of nonlinear systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Piecewise-Takagi-Sugeno asymptotically exact estimation of the domain of attraction of nonlinear systems

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Gonzalez-German, IT.; Sala, A.; Bernal Reza, MÁ.; Robles-Ruiz, R. (2017). Piecewise-Takagi-Sugeno asymptotically exact estimation of the domain of attraction of nonlinear systems. Journal of the Franklin Institute. 354(3):1514-1541. https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2016.11.033

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/148243

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Título: Piecewise-Takagi-Sugeno asymptotically exact estimation of the domain of attraction of nonlinear systems
Autor: Gonzalez-German, Ivan Temoatzin Sala, Antonio Bernal Reza, Miguel Ángel Robles-Ruiz, Ruben
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This report generalises recent results on stability analysis and estimation of the domain of attraction of nonlinear systems via exact piecewise affine Takagi Sugeno models. Algorithms in the form of linear matrix ...[+]
Palabras clave: Fuzzy affine systems , H-Infinity control , Stability analysis , Form
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of the Franklin Institute. (issn: 0016-0032 )
DOI: 10.1016/j.jfranklin.2016.11.033
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2016.11.033
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//383252/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//DPI2016-81002-R/ES/CONTROL AVANZADO Y APRENDIZAJE DE ROBOTS EN OPERACIONES DE TRANSPORTE/
info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//CB-168406/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GRISOLIA%2F2014%2F006/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GRISOLIAP%2F2014%2F080/
Agradecimientos:
The authors gratefully acknowledge the support of the following institutions: Project Ciencia Basica SEP-CONACYT CB-168406, the CONACyT/COECYT Sonora scholarship 383252, project DPI2016-81002-R (Spanish government, MINECO), ...[+]
Tipo: Artículo

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