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Detección de noticias falsas y caras de personas manipuladas

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Detección de noticias falsas y caras de personas manipuladas

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dc.contributor.advisor Gómez Adrian, Jon Ander es_ES
dc.contributor.author Barbas Rebollo, David es_ES
dc.date.accessioned 2020-07-30T12:45:24Z
dc.date.available 2020-07-30T12:45:24Z
dc.date.created 2020-07-14
dc.date.issued 2020-07-30 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/149028
dc.description.abstract [ES] En este trabajo final de grado se estudiarán las técnicas existentes para detectar desinformación en dos ámbitos distintos: (i) noticias falsas e (ii) imágenes faciales falsas generadas por redes neuronales. Durante la primera fase del trabajo, se analizarán las técnicas actuales basadas en redes neuronales y se reproducirán los resultados del estado del arte. La segunda fase del trabajo consistirá en tratar de innovar a partir de las técnicas del estado del arte que mejores resultados hayan obtenido. La tercera fase consistirá en redactar la memoria donde se compararán los resultados de las variantes diseñadas en este trabajo con los resultados de las técnicas existentes a partir de las cuales se diseñaron. es_ES
dc.description.abstract [EN] This work will consist in the study of existing tecniques for detecting forgeries in two different areas of application: (i) fake news and (ii) digitally manipulated faces by means of neural networks. The work will start by analysing existing techniques based on deep neural networks and reproducing the state-of-the-art results. During the second stage, the student will try to innovate by proposing different variants from those state-of-the-art techniques which obtained the best results. Third and last stage will consist in writing the document describing this work where the results of the designed approaches will be compared to the results obtained by the techniques from which these approaches were designed. es_ES
dc.description.abstract [CA] En este treball final de grau s’estudian les tècniques existents per a detectar desinformació en dos àmbits distints: (i) notícies falses i (ii) imatges facials falses generades per xarxes neuronals. Durant la primera fase del treball, s’analitzaran les tècniques actuals basades en xarxes neuronals i es reproduiran els resultats de l’estat de l’art. La segona fase del treball consistirà a tractar d’innovar a partir de les tècniques de l’estat de l’art que millors resultats hagen obtingut. La tercera fase consistirà a redactar la memòria, on es compararan els resultats de les variants dissenyades en este treball amb els resultats de les tècniques existents a partir de les quals es van dissenyar. es_ES
dc.format.extent 50 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Noticias falsas es_ES
dc.subject Procesamiento del lenguaje natural es_ES
dc.subject Computer vision es_ES
dc.subject Imágenes faciales es_ES
dc.subject Clasificación de imágenes es_ES
dc.subject Neural networks es_ES
dc.subject Fake news es_ES
dc.subject Natural language processing es_ES
dc.subject Facial images es_ES
dc.subject Image classification es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Detección de noticias falsas y caras de personas manipuladas es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Barbas Rebollo, D. (2020). Detección de noticias falsas y caras de personas manipuladas. http://hdl.handle.net/10251/149028 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\128554 es_ES


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