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dc.contributor.advisor | Gómez Adrian, Jon Ander | es_ES |
dc.contributor.author | Barbas Rebollo, David | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-07-30T12:45:24Z | |
dc.date.available | 2020-07-30T12:45:24Z | |
dc.date.created | 2020-07-14 | |
dc.date.issued | 2020-07-30 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/149028 | |
dc.description.abstract | [ES] En este trabajo final de grado se estudiarán las técnicas existentes para detectar desinformación en dos ámbitos distintos: (i) noticias falsas e (ii) imágenes faciales falsas generadas por redes neuronales. Durante la primera fase del trabajo, se analizarán las técnicas actuales basadas en redes neuronales y se reproducirán los resultados del estado del arte. La segunda fase del trabajo consistirá en tratar de innovar a partir de las técnicas del estado del arte que mejores resultados hayan obtenido. La tercera fase consistirá en redactar la memoria donde se compararán los resultados de las variantes diseñadas en este trabajo con los resultados de las técnicas existentes a partir de las cuales se diseñaron. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This work will consist in the study of existing tecniques for detecting forgeries in two different areas of application: (i) fake news and (ii) digitally manipulated faces by means of neural networks. The work will start by analysing existing techniques based on deep neural networks and reproducing the state-of-the-art results. During the second stage, the student will try to innovate by proposing different variants from those state-of-the-art techniques which obtained the best results. Third and last stage will consist in writing the document describing this work where the results of the designed approaches will be compared to the results obtained by the techniques from which these approaches were designed. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] En este treball final de grau s’estudian les tècniques existents per a detectar desinformació en dos àmbits distints: (i) notícies falses i (ii) imatges facials falses generades per xarxes neuronals. Durant la primera fase del treball, s’analitzaran les tècniques actuals basades en xarxes neuronals i es reproduiran els resultats de l’estat de l’art. La segona fase del treball consistirà a tractar d’innovar a partir de les tècniques de l’estat de l’art que millors resultats hagen obtingut. La tercera fase consistirà a redactar la memòria, on es compararan els resultats de les variants dissenyades en este treball amb els resultats de les tècniques existents a partir de les quals es van dissenyar. | es_ES |
dc.format.extent | 50 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Noticias falsas | es_ES |
dc.subject | Procesamiento del lenguaje natural | es_ES |
dc.subject | Computer vision | es_ES |
dc.subject | Imágenes faciales | es_ES |
dc.subject | Clasificación de imágenes | es_ES |
dc.subject | Neural networks | es_ES |
dc.subject | Fake news | es_ES |
dc.subject | Natural language processing | es_ES |
dc.subject | Facial images | es_ES |
dc.subject | Image classification | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Detección de noticias falsas y caras de personas manipuladas | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Barbas Rebollo, D. (2020). Detección de noticias falsas y caras de personas manipuladas. http://hdl.handle.net/10251/149028 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\128554 | es_ES |