Desarrollo de un sistema de reconocimiento y conteo del parásito Varroa destructor en colmenas para probar efectividad de tratamientos

Abstract

[ES] Este proyecto fue propuesto por un apicultor que conoce esta enfermedad de primera mano. Se pretende como principal objetivo desarrollar un sistema que permita realizar un conteo automatizado del parásito. Actualmente esto se realiza de forma manual, por lo que con este proyecto se quiere conseguir un sistema que principalmente acelere este proceso. Para cumplir este objetivo se ha utilizado OpenCV, una librería de procesamiento de imágenes de código abierto y muy completa, que permite el desarrollo de sistemas de reconocimiento de objetos y formas en imágenes, con la cual se ha implementado gran parte de este proyecto. Además se ha desarrollado una página web, para así hacer más sencillo y accesible a los usuarios el uso de ésta herramienta. El método utilizado para el desarrollo de este proyecto, empieza por un procesado de la imagen y posterior extracción de características de esta, seguido de un análisis de los datos extraídos, para conseguir aislar las características que definen a una varroa en una imagen y por último la aplicación de éstas para la visualización de los resultados. Como primera aproximación, este proyecto se acerca bastante a los objetivos que se plantean, pero no se ha conseguido obtener unos resultados óptimos que pudiera aplicarse a entornos reales.

[CA] Este projecte va ser proposat per un apicultor que coneix esta malaltia de primera mà. Es pretén com a principal objectiu desenrotllar un sistema que permeta realitzar un conteo automatitzat del paràsit. Actualment açò es realitza de forma manual, per la qual cosa amb este projecte es vol aconseguir un sistema que principalment accelere este procés. Per a complir este objectiu s’ha utilitzat OpenCV, una llibreria de processament d’imatges de codi obert i molt completa, que permet el desenrotllament de sistemes de reconeixement d’objectes i formes en imatges, amb la qual s’ha implementat gran part d’este projecte. A més s’ha desenrotllat una pàgina web, per a així fer més senzill i accessible als usuaris l’ús d’esta ferramenta. El mètode utilitzat per al desenrotllament d’este projecte, comença per un processat de la imatge i posterior extracció de característiques d’esta, seguit d’una anàlisi de les dades extrets, per a aconseguir aïllar les característiques que definixen a una varroa en una imatge i finalment l’aplicació d’estes per a la visualització dels resultats. Com a primera aproximació, este projecte s’acosta prou als objectius que es plantegen, però no s’ha aconseguit obtindre uns resultats òptims que poguera aplicar-se a entorns reals.

[EN] This project was suggested by a beekeeper that knows those illness at firsthand. The main goal develop a system that is able to carry out an automatic count of the total amount of parasitic in the area. Nowadays, it is makes manually, so this project will create a faster system, reducing the timing process. To achieve this goal we have used OpenCv, a complete open-source library of image processing. That’s allows to develop a system recognition of shape and object. Next to it, we have create a website with friendly interface making easier in order to facilitate its use. The method begins with an image processing and later extract features from this image. After that, we analice this extracted data, to achieve the isolation of the features that defines a varroa in a image and finally, we apply this characteristics to display the results. This project is very close to the set goals almost obtaining the optimum results that allows to apply to real environments.