- -

Arquitectura de análisis de datos generados por el internet de las cosas IoT en tiempo real

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Arquitectura de análisis de datos generados por el internet de las cosas IoT en tiempo real

Show full item record

Sarabia Jácome, DF. (2020). Arquitectura de análisis de datos generados por el internet de las cosas IoT en tiempo real [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/149398

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/149398

Files in this item

Item Metadata

Title: Arquitectura de análisis de datos generados por el internet de las cosas IoT en tiempo real
Author: Sarabia Jácome, David Fernando
Director(s): Palau Salvador, Carlos Enrique
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Read date / Event date:
2020-06-30
Issued date:
Abstract:
[ES] El Internet de las cosas (IoT, del inglés, \textit{Internet of Things}) está revolucionando la manera en que percibimos todo lo que nos rodea. La gran cantidad de objetos conectados a Internet diariamente revela el ...[+]


[EN] The Internet of Things (IoT) is revolutionizing the way we perceive everything around us. The large number of objects connected to the Internet reveals the degree of acceptance of IoT-enabling technologies in several ...[+]


[CA] La Internet de les coses (IoT, del anglès, Internet of Things) està revolucionant la manera en que percebem tot el que ens rodeja. La gran quantitat d\textquotesingle objectes connectats diàriament a Internet revela ...[+]
Subjects: Internet de las Cosas , Internet of Things , IoT , Big Data , Datos masivos , Aprendizaje automático , Aprendizaje profundo , Análisis de datos
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/149398
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Thanks:
Al Estado Ecuatoriano y a la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT) por haber apoyado la realización de esta tesis doctoral a través de su programa de Becas.
Type: Tesis doctoral

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record