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Desarrollo y evaluación de los esquemas de paralelización de datos y de modelo para el entrenamiento de redes neuronales convolucionales

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Desarrollo y evaluación de los esquemas de paralelización de datos y de modelo para el entrenamiento de redes neuronales convolucionales

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Catalán Carbó, M. (2020). Desarrollo y evaluación de los esquemas de paralelización de datos y de modelo para el entrenamiento de redes neuronales convolucionales. http://hdl.handle.net/10251/149418

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Title: Desarrollo y evaluación de los esquemas de paralelización de datos y de modelo para el entrenamiento de redes neuronales convolucionales
Author: Catalán Carbó, Mar
Director(s): Alonso Jordá, Pedro Dolz Zaragozá, Manuel Francisco
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2020-07-21
Issued date:
Abstract:
[ES] En los últimos años, las Redes Neuronales Profundas (RNPs) han resurgido debido a la confluencia de tres importantes factores: i) la avalancha de datos disponibles (big data), que incrementan la robustez de las RNPs; ...[+]
Subjects: Redes neuronales convolucionales , Redes neuronales profundas , Paralelismo de datos , Paralelismo de modelo , PyDTNN , Convolutional neural networks , Deep neural networks , Data parallelism , Model parallelism , Neural networks , Distributed training , Python
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones / Cloud and High-Performance Computing-Màster Universitari en Computació en Núvol i d'Altes Prestacions / Cloud and High-Performance Computing
Type: Tesis de máster

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