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Análisis de Herramientas Software para el Ciclo de Vida de un Proyecto de Big Data

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Análisis de Herramientas Software para el Ciclo de Vida de un Proyecto de Big Data

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dc.contributor.advisor Moltó Martínez, Germán es_ES
dc.contributor.author Mata Llorca, Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-08T06:04:16Z
dc.date.available 2020-09-08T06:04:16Z
dc.date.created 2020-07-24
dc.date.issued 2020-09-08 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/149558
dc.description.abstract [ES] Este Trabajo Fin de Master consiste, por una parte, en el análisis de un subconjunto de herramientas informáticas del ecosistema de Apache Hadoop orientadas a cubrir el ciclo de vida completo de un proyecto de Big Data y, por otra parte, en la implementación mediante dichas herramientas de una prueba de concepto en la que se desarrolla un sistema de Big Data con la información real de una empresa cuyo negocio es la venta de entradas de distintos recintos a través de diversos canales. Se aborda desde la primera etapa, en la que se incorpora información de distintas fuentes en el sistema, hasta la última, en la que se presentan los resultados con el objetivo de obtener una mayor caracterización de los clientes. Para llevar a cabo este estudio, se analizarán distintas posibilidades para procesar y analizar una gran cantidad de información en un sistema distribuido con una enorme capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos, y que proporcione igualmente, una gran escalabilidad, y una importante tolerancia a fallos. es_ES
dc.description.abstract [EN] This End of Master's work consists on two parts. The first one is the analysis of a subset of computer tools of the Apache Hadoop ecosystem aimed at covering the complete life cycle of a Big Data project. The second one is the implementation, using those tools, of a proof of concept in which a Big Data system is developed with the real information of a company whose purpose is the sale of tickets from different venues through various channels. It is addressed from the first stage, in which information from different sources is incorporated into the system, to the last one, in which the results are presented with the aim of obtaining a greater characterization of customers. To carry out this study, different possibilities for processing and analyzing a large amount of information will be analyzed in a distributed system with a huge capacity of storage and data processing, and that also provides great scalability and a significant fault tolerance. es_ES
dc.format.extent 124 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Hadoop es_ES
dc.subject MapReduce es_ES
dc.subject Cloudera es_ES
dc.subject Sqoop es_ES
dc.subject Flume es_ES
dc.subject Hbase es_ES
dc.subject Cassandra es_ES
dc.subject Hive es_ES
dc.subject Hue es_ES
dc.subject Superset. es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones / Cloud and High-Performance Computing-Màster Universitari en Computació en Núvol i d'Altes Prestacions / Cloud and High-Performance Computing es_ES
dc.title Análisis de Herramientas Software para el Ciclo de Vida de un Proyecto de Big Data es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Mata Llorca, M. (2020). Análisis de Herramientas Software para el Ciclo de Vida de un Proyecto de Big Data. http://hdl.handle.net/10251/149558 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\119404 es_ES


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