- -

Unsupervised learning for vascular heterogeneity assessment of glioblastoma based on magnetic resonance imaging: The Hemodynamic Tissue Signature

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Unsupervised learning for vascular heterogeneity assessment of glioblastoma based on magnetic resonance imaging: The Hemodynamic Tissue Signature

Show full item record

Juan Albarracín, J. (2020). Unsupervised learning for vascular heterogeneity assessment of glioblastoma based on magnetic resonance imaging: The Hemodynamic Tissue Signature [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/149560

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/149560

Files in this item

Item Metadata

Title: Unsupervised learning for vascular heterogeneity assessment of glioblastoma based on magnetic resonance imaging: The Hemodynamic Tissue Signature
Author: Juan Albarracín, Javier
Director(s): García Gómez, Juan Miguel Fuster García, Elíes
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Read date / Event date:
2020-07-23
Issued date:
Abstract:
[ES] El futuro de la imagen médica está ligado a la inteligencia artificial. El análisis manual de imágenes médicas es hoy en día una tarea ardua, propensa a errores y a menudo inasequible para los humanos, que ha llamado ...[+]


[EN] The future of medical imaging is linked to Artificial Intelligence (AI). The manual analysis of medical images is nowadays an arduous, error-prone and often unaffordable task for humans, which has caught the attention ...[+]


[CA] El futur de la imatge mèdica està lligat a la intel·ligència artificial. L'anàlisi manual d'imatges mèdiques és hui dia una tasca àrdua, propensa a errors i sovint inassequible per als humans, que ha cridat l'atenció ...[+]
Subjects: Unsupervised learning , Deep learning , Machine learning , Glioblastoma , Habitats , Vascular heterogeneity , Perfusion , Magnetic Resonance Imaging , Hemodynamic Tissue Signature
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/149560
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Thanks:
En este sentido quiero agradecer a las diferentes instituciones y estructuras de financiación de investigación que han contribuido al desarrollo de esta tesis. En especial quiero agradecer a la Universitat Politècnica de ...[+]
Type: Tesis doctoral

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record