Application of Machine Learning Techniques for Text Generation

Abstract

[EN] Advances in the field of natural language processing have led to the ever increasing precision of automatic text analysis, understanding and generation processes. This work has as an objective the generation of text in the style of speakers in the United Kingdom¿s houses. To this end debate transcripts from 2016 onwards will be collected and analyzed. A statistical model will then be trained from the resulting text corpus that will generate text in the style of different speakers. To conclude, the generated texts will then be evaluated with several metrics

[ES] Los avances en el área del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático permiten el análisis, la comprensión y la generación de textos de manera cada vez más precisa. Este trabajo final de grado se marca como objetivo la generación de texto que intente simular el estilo de algún miembro del parlamento de Reino Unido. Para ello se deberá recopilar y analizar las transcripciones de los debates en el parlamento inglés desde 2016. A partir de estos datos se entrenará un modelo estadístico que genere texto imitando el estilo de los miembros del parlamento más relevantes. Finalmente, se realizará una evaluación a diferentes niveles de los textos generados.

[CA] Els avanços en l’àrea del processament del llenguatge natural i l’aprenentatge automàtic permeten l’anàlisi, la comprensió i la generació de textos de forma cada vegada més precisa. Aquest treball de final de grau es marca com a objectiu la generació de text que tracte de simular l’estil d’un membre del parlament de Regne Unit. Per a això s’haurà de recopilar i analitzar les transcripcions dels debats en el parlament anglés des de 2016. A partir d’aquestes dades s’entrenarà un model estadístic que genere text imitant l’estil dels membres del parlament més rellevants. Finalment, es realitzarà una avaluació a diferents nivells dels textos generats.