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dc.contributor.advisor | Castro Bleda, María José | es_ES |
dc.contributor.advisor | González Barba, José Ángel | es_ES |
dc.contributor.author | Díaz Roussel, Nicolás | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-09-08T12:00:54Z | |
dc.date.available | 2020-09-08T12:00:54Z | |
dc.date.created | 2020-07-14 | |
dc.date.issued | 2020-09-08 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/149603 | |
dc.description.abstract | [ES] En este trabajo se analizarán y compararán diferentes herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural. En concreto se evaluarán los resultados obtenidos en las tareas de análisis de sentimiento y resumen automático. Para ello se uti- lizarán APIs de acceso gratuito y una librería. Las herramientas que se emplearán son MeaningCloud, Google Cloud Natural Language, Microsoft Azure Text Analytics y la librería sumy. Para el análisis de sentimiento se usarán los corpora de la competición TASS 2019, mientras que para el resumen automático emplearemos las respuestas a unas encuestas sobre aspectos a favor y a mejorar de varias asignaturas. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] In this paper, different natural language processing tools will be analyzed and compared. In particular, the results obtained in the tasks of sentiment analysis and automatic summarization will be evaluated. For this purpose, free access APIs and a library will be used. The tools that will be used are MeaningCloud, Google Cloud Natural Language, Microsoft Azure Text Analytics and the sumy library. For the sentiment analysis we will use the corpora of the TASS 2019 competition, while for the automatic summarization we will use the answers to a survey on the pro and to improve aspects of several subjects. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] En este treball s’analitzaran i compararan diferents eines de processament de llenguatge natural. En concret s’avaluaran els resultats obtinguts en les tasques d’anàlisi de sentiment i resum automàtic. Per a això s’utilitzaran APIs d’accés gratuït i una llibreria. Les eines que s’empraran són MeaningCloud, Google Cloud Natural Language, Microsoft Azure Text Analytics i la llibreria sumy. Per a l’anàlisi de sentiment s’usaran els corpora de la competició TASS 2019, mentres que per al resum automàtic emprarem les respostes a unes enquestes sobre aspectes a favor i a millorar de diverses assignatures. | es_ES |
dc.format.extent | 58 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Procesamiento del Lenguaje Natural | es_ES |
dc.subject | Análisis de Sentimiento | es_ES |
dc.subject | Resumen Automático | es_ES |
dc.subject | Natural Language Processing | es_ES |
dc.subject | Sentiment analysis | es_ES |
dc.subject | Automatic summarization | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Estudio comparativo de herramientas para tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Díaz Roussel, N. (2020). Estudio comparativo de herramientas para tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural. http://hdl.handle.net/10251/149603 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\117924 | es_ES |