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Integración de redes neuronales en sistemas empotrados. Clasificación de imagen con RaspberryPi

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Integración de redes neuronales en sistemas empotrados. Clasificación de imagen con RaspberryPi

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Crespo Barberá, A. (2020). Integración de redes neuronales en sistemas empotrados. Clasificación de imagen con RaspberryPi. http://hdl.handle.net/10251/149785

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Title: Integración de redes neuronales en sistemas empotrados. Clasificación de imagen con RaspberryPi
Author: Crespo Barberá, Andreu
Director(s): Simó Ten, José Enrique
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2020-07-14
Issued date:
Abstract:
[ES] Los sistemas empotrados basados en placas de pequeño tamaño y bajo coste pero de gran potencia, incorporan gran cantidad de dispositivos que los hacen especialmente atractivos para el desarrollo de aplicaciones en ...[+]


[EN] Embedded systems based on small, low-cost but high-powered boards, incorporate a large number of devices that make them especially attractive for the development of applications in industrial environments. In this ...[+]


[CA] Els sistemes encastats basats en plaques de grandària reduida i baix cost però de gran potència, incorporen una gran quantitat de dispositius que els fan especialment atractius per al desenvolupament d’aplicacions ...[+]
Subjects: Sistema empotrado , Informática industrial , Interfaz gráfica , Visión por computador , Aprendizaje , Redes neuronales. , Embedded system , Industrial informatics , Graphic interface , Computer vision , Learning , Neural networks.
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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