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Desarrollo e implantación de un sistema de reconocimiento del habla para la elaboración de informes médicos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Desarrollo e implantación de un sistema de reconocimiento del habla para la elaboración de informes médicos

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dc.contributor.advisor Sánchez Peiró, Joan Andreu es_ES
dc.contributor.author Feng Ho, Alex es_ES
dc.coverage.spatial east=-0.393695; north=39.45249369999999; name=Hospital Dr. Peset, Av. de Gaspar Aguilar, 90, 46017 València, Valencia, Espanya es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-16T13:22:51Z
dc.date.available 2020-09-16T13:22:51Z
dc.date.created 2020-07-21
dc.date.issued 2020-09-16 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/150154
dc.description.abstract [ES] Dentro de las tareas de los colaboradores de los hospitales o centros médicos, refiriéndose específicamente a los médicos de diagnóstico en laboratorios, la mayor parte del esfuerzo y tiempo recae en la redacción de informes médicos. Debido a ello, el número de pacientes que se pueden atender y el servicio que pueden ofrecer se ve reducido. En este trabajo se propone el diseño y desarrollode un sistema de reconocimiento automático del habla (RAH) utilizando CMU Sphinx4 y Kylm para la elaboración de informes médicos y su implantación en el servicio de medicina nuclear del hospital Dr. Peset en Valencia. El desarrollo y adaptación de sistemas de RAH a problemas muy concretos es posible graciasa los avances en las últimas décadas en este campo y a la disponibilidad de datos accesibles en formato abierto. Los experimentos iniciales se realizan con un modelo acústico pre-entrenado en español del proyecto VoxForge y un corpus de texto que contiene un vocabulario con más de 18 000 palabras referentes a informes médicos de medicina nuclear. Como resultado de la experimentación, se ha obtenido un valor WER promedio de 26,6 % sin adaptación al locutor y se ha logrado mejorar a un WER promedio de 23,1 % con adaptación MAP indicando una reducción del error en 13,2 %. La aplicación y código fuente se encuentran disponible enhttps://sourceforge.net/projects/asr-for-medical-reporting/bajo licencia GNU (GPLv3). es_ES
dc.description.abstract [EN] Among the tasks of collaborators in hospitals or medical centers, specifically referring to diagnostic doctors in laboratories, most of the effort and time falls on the writing of medical reports. Due to this, the number of patients that can be attended and the service they can offer is reduced. This work proposes the design and development of an automatic speech recognition (ASR) system using CMU Sphinx4 and Kylm for the preparation of medical reports and their implementation in the nuclear medicine service of the Dr. Peset hospital in Valencia. The development and adaptation of ASR systems to very specific problems is possible thanks to the advances in the last decades in this field and the availability of open data. Initial experiments are performed with a pre-trained acoustic model in Spanish from the VoxForge project and a corpus of text containing a vocabulary of more than 18 000 words referring to nuclear medicine medical reports. As a result of experimentation, an average WER value of 26,6% has been achieve without speaker adaptation and it has been possible to improve to an average WER of 23,1% with MAP adaptation indicating a reduction of error in 13,2% . The application and source code are available in https://sourceforge.net/projects/asr-for-medical-reporting/ under GNU (GPLv3) license. es_ES
dc.description.abstract [CA] Dins de les tasques dels col·laboradors als hospitals i centres mèdics, referintse específicament als metges de diagnòstic en laboratori, la major part del esforç i del temps es dedicat a la redacció de informes mèdics. A conseqüència, el nombre de pacients que es poden atendre i el servei que es pot oferir es veu reduït. En aquest treball es proposa el disseny i desenvolupament d’un sistema de reconeixement automàtic de la parla (RAP) utilitzant CMU Sphinx4 i Kylm per a l’elaboració d’informes mèdics i la seua implantació en el servei de medicina nuclear de l’hospital Dr. Peset a València. El desenvolupament y adaptació de sistemes RAH a problemes molt concrets es possible gràcies als avanços en les últimes dècades en aquest camp i a la disponibilitat de dades accessibles de forma oberta. Els experiments inicials es realitzen amb un model acústic prèviament entrenat en espanyol del projecte VoxForge i un corpus de text que conté un vocabulari amb més de 18 000 paraules que fan referència a informes mèdics de medicina nuclear. Com a resultat de l’experimentació, s’ha obtingut un valor WER mitjà de 26,6% sense adaptació al locutor i s’- ha aconseguit millorar a un WER mitjà de 23,1% amb adaptació MAP indicant una reducció del error en 13,2%. L’aplicació i el codi font estan disponibles a https://sourceforge.net/projects/asr-for-medical-reporting/ baix llicència GNU (GPLv3). es_ES
dc.description.sponsorship A Elisa Caballero y Pedro Abreu por su gran disposición y colaboración durante el desarrollo de este trabajo de fin de máster. A los colaboradores del servicio de medicina nuclear del hospital Dr. Peset por su disposición y ayuda en los experimentos que se llevaron a cabo en este trabajo.
dc.format.extent 90 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - Compartir igual (by-sa) es_ES
dc.subject Reconocimiento automático del habla es_ES
dc.subject Medicina nuclear es_ES
dc.subject Sphinx4 es_ES
dc.subject Informes médicos es_ES
dc.subject HMM es_ES
dc.subject Modelo de lenguaje es_ES
dc.subject Automatic speech recognition es_ES
dc.subject Nuclear medicine es_ES
dc.subject Medical report es_ES
dc.subject Languaje model es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Informática-Màster Universitari en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Desarrollo e implantación de un sistema de reconocimiento del habla para la elaboración de informes médicos es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Feng Ho, A. (2020). Desarrollo e implantación de un sistema de reconocimiento del habla para la elaboración de informes médicos. http://hdl.handle.net/10251/150154 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\124220 es_ES


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