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Reconocimiento automático de datos numéricos metereológicos en documentos históricos impresos representados en forma de tablas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Reconocimiento automático de datos numéricos metereológicos en documentos históricos impresos representados en forma de tablas

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dc.contributor.advisor Sánchez Peiró, Joan Andreu es_ES
dc.contributor.advisor Benedí Ruiz, José Miguel es_ES
dc.contributor.author Villanova Aparisi, David es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-18T15:46:31Z
dc.date.available 2020-09-18T15:46:31Z
dc.date.created 2020-07-14
dc.date.issued 2020-09-18 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/150387
dc.description.abstract [ES] En nuestro trabajo se presenta un modelo para la transcripción automática de tablas escritas a máquina con información de tipo numérico. Dicho modelo se basa en el uso de redes neuronales artificiales multicapa y herramientas de procesamiento de imagen, así como en el empleo de múltiples técnicas que aumentan la precisión del sistema. A fin de obtener mejores resultados, se ha probado la elaboración de múltiples modelos de lenguaje que aporten información contextual durante la transcripción. En el presente documento se discute la metodología seguida así como los distintos modelos sobre los que se ha iterado, comparando los resultados obtenidos. es_ES
dc.description.abstract [EN] In our work we present a model for the automatic transcription of typed tables with numerical data. Such model is based on the usage of multilayer artificial neural networks and image processing tools, as well as the handling of multiple techniques which increase the precision of the system. For the purpose of obtaining superior results, the construction of multiple language models, which provide contextual information during the transcription, has been tried. In the following document we discuss the followed methodology as well as the different models that have been taken into account, analysing the obtained results. es_ES
dc.description.abstract [CA] En el nostre treball es presenta un model de transcripció automàtica de taules escrites a màquina amb informació de tipus numèric. Aquest model es basa en l’ús de xarxes neuronals artificials multicapa i ferramentes de processament d’imatge, així com en la utilització de múltiples tècniques que augmenten la precisió del sistema. A fi d’obtenir millors resultats, s’ha triat l’elaboració de múltiples models de llenguatge que aporten informació contextual durant la transcripció. En el present document es discuteix la metodologia seguida així com els diferents models sobre els quals s’ha iterat, comparant els resultats obtinguts es_ES
dc.format.extent 44 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation FUNDACION BBVA/ es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Reconocimiento de texto es_ES
dc.subject Offline es_ES
dc.subject Datos numéricos es_ES
dc.subject Modelo de lenguaje. es_ES
dc.subject Text recognition es_ES
dc.subject Numerical data es_ES
dc.subject Language model. es_ES
dc.subject Reconeixement de text es_ES
dc.subject Dades numèriques es_ES
dc.subject Model de llenguatge es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Reconocimiento automático de datos numéricos metereológicos en documentos históricos impresos representados en forma de tablas es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Villanova Aparisi, D. (2020). Reconocimiento automático de datos numéricos metereológicos en documentos históricos impresos representados en forma de tablas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/150387 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\127701 es_ES
dc.contributor.funder Fundación BBVA es_ES


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