Sensibilidad del modelo ISCST3 en la estimación de contaminantes conservativos: Caso de estudio

Abstract

[ES] El presente documento describe un proceso de análisis realizado sobre el modelo gaussiano de dispersión de contaminantes atmosféricos ISCST3 aplicado en un área densamente poblada, el Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE) ubicado en la Habana. Para la simulación numérica se realizó un inventario de fuentes y de emisiones de contaminantes atmosféricos en la zona, para estimar la concentración del contaminante conservativo, en este caso dióxido de azufre. El objetivo es mostrar la sensibilidad de esta simulación numérica con la variación en la entrada de varios parámetros: albedo medio, razón de Bowen, rugosidad de la superficie y velocidad del viento. Una vez obtenidos los resultados se analiza la influencia de las variaciones en la entrada de dichos parámetros sobre la concentración del contaminante estudiado. Concluyendo que la velocidad del viento es el parámetro al que el modelo es más sensible y presenta la menor sensibilidad a los cambios en la entrada del albedo. El receptor menos afectado en los valores de concentración estimados para 24 horas es el receptor 2, ubicado en el centro de la malla y correspondiente al campus universitario de la CUJAE. Mientras que para valores horarios los menos sensibles son los receptores 1 y 3.

[EN] This paper describes a process of analysis of the Gaussian model ISCST3 of air pollutants dispersión applied in a densely populated area, the Higher Polytechnic Institute José Antonio Echeverría (CUJAE) in Havana. For the numerical simulation was carried out a sources and emissions inventory of air pollutants in the área, to estímate the concentration of the conservative pollutant, in this case sulfur dioxide. The objective is to show the sensitivity of numerical simulation with variation in the input of several parameters: average albedo, Bowen ratio, surface roughness and wind speed. After obtaining the results, the influence of variatíons in these parameters input and contaminant concentration studied is analyzed. Concluding that the wind speed is the parameter to which the model is more sensitive and has the lowest sensitivity to changes in albedo input. The least affected receptor concentration values estimated for 24 hours is the number 2, located in the center of the screen and land in the campus CUJAE. While for hourly values, receptors 1 and 3 are less sensitive.