- -

Hyperspectral LCTF-based system for classification of decay in mandarins caused by Penicillium digitatum and Penicillium italicum using the most relevant bands and non-linear classifiers

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Hyperspectral LCTF-based system for classification of decay in mandarins caused by Penicillium digitatum and Penicillium italicum using the most relevant bands and non-linear classifiers

Show full item record

Gomez-Sanchis, J.; Blasco, J.; Soria-Olivas, E.; Lorente, D.; Escandell-Montero, P.; Martinez-Martinez, JM.; Martinez-Sober, M.... (2013). Hyperspectral LCTF-based system for classification of decay in mandarins caused by Penicillium digitatum and Penicillium italicum using the most relevant bands and non-linear classifiers. Postharvest Biology and Technology. 82:76-86. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2013.02.011

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/150434

Files in this item

Item Metadata

Title: Hyperspectral LCTF-based system for classification of decay in mandarins caused by Penicillium digitatum and Penicillium italicum using the most relevant bands and non-linear classifiers
Author: Gomez-Sanchis, J. Blasco, J. Soria-Olivas, E. Lorente, D. Escandell-Montero, P. Martinez-Martinez, J. M. Martinez-Sober, M. Aleixos Borrás, María Nuria
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Mecanización y Tecnología Agraria - Departament de Mecanització i Tecnologia Agrària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Gráfica - Departament d'Enginyeria Gràfica
Issued date:
Abstract:
[EN] Green mold (Penicillium digitatum) and blue mold (Penicillium italicum) are important sources of postharvest decay affecting the commercialization of mandarins. These fungi infections produce enormous economic losses ...[+]
Subjects: Fruit inspection , Mandarins , Feature selection , Hyperspectral imaging , Machine vision , Image analysis , Non-linear classifiers , Decay
Copyrigths: Cerrado
Source:
Postharvest Biology and Technology. (issn: 0925-5214 )
DOI: 10.1016/j.postharvbio.2013.02.011
Publisher:
Elsevier
Publisher version: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2013.02.011
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/UV//INV-AE11-41271/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//RTA2012-00062-C04-01/ES/Nuevas técnicas de inspección basadas en espectrometría para la estimación de propiedades y determinación automática de la calidad interna y sanidad de productos agroalimentarios aplicadas a líneas de inspección y manipulación (SPEC-DACSA)/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//RTA2012-00062-C04-03/ES/Nuevas técnicas de inspección basadas en visión por computador multiespectral para la estimación de propiedades y determinación automática de la calidad y sanidad de la producción agroalimentaria en líneas de inspección y manipulación (VIS-DACSA)/
Thanks:
This work was partially funded by the University of Valencia through project UV-INV-AE11-41271 and by the Instituto Nacional de Investigacion y Tecnologia Agraria y Alimentaria de Espana (INIA) through research projects ...[+]
Type: Artículo

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record