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dc.contributor.advisor | Martínez Hinarejos, Carlos David | es_ES |
dc.contributor.author | Gómez Sancho, Celia | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-09-21T11:59:18Z | |
dc.date.available | 2020-09-21T11:59:18Z | |
dc.date.created | 2020-07-13 | |
dc.date.issued | 2020-09-21 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/150496 | |
dc.description.abstract | [ES] En este trabajo hemos planteado un sistema para detectar situaciones inapropiadas de menores de edad en imágenes, tanto en situaciones de violencia, como en situaciones sexuales. Para conseguir esto trabajaremos con dos redes neuronales, la primera para conseguir distinguir a personas adultas de personas menores de edad en las diferentes imágenes. Una vez obtenido esto pasaremos a la detección de situaciones inapropiadas. Para poder hacer realizar esto hemos recopilado distintos conjuntos de datos que cumplan los requisitos planteados. El objetivo de este trabajo es detectar imágenes tanto en redes sociales como en internet de menores de edad en situaciones inapropiadas, y que después dichas imágenes puedan ser retiradas. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] In this project we propose a system to detect inaproppiate situations of children and youngers in images, in violence situations as well as sexual situations. To achieve this we will create three neural networks. The first one will difference between adults and children/youngers in the different images. The next step will be to distinguish inappropiate situations. The last one will be able to distinguish violent situations. In order to do this, we have collected different data sets that fulfil the stated requirements. The objective of this work is to detect images on social networks and on the Internet of children/youngers in inappropriate situations, and then these images can be removed. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] En aquest treball hem plantejat un sistema per detectar situacions inapropiades de menors d’edat en imatges, tant en situacions de violència com en situacions sexuals. Per aconseguir això treballarem amb tres xarxes neuronals. La primera s’empra per aconseguir distinguir persones adultes de persones menors d’edat en les diferents imatges. Una vegada obtingut això passarem a la detecció de situacions inapropiades. Finalment s’ha diferenciar si es troba en una situació de sexualització. Per poder fer realitzar això hem recopilat diferents conjunts de dades que compleixin els requisits plantejats. L’objectiu d’aquest treball és detectar imatges tants en xarxes socials com a internet de menors d’edat en situacions inapropiades, i que després aquestes imatges puguin ser retirades. | es_ES |
dc.format.extent | 50 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Detección en imágenes | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje profundo | es_ES |
dc.subject | Violencia | es_ES |
dc.subject | Sexualizazión | es_ES |
dc.subject | Menores de edad | es_ES |
dc.subject | Image detection | es_ES |
dc.subject | Neural network | es_ES |
dc.subject | Deep Learning | es_ES |
dc.subject | violence | es_ES |
dc.subject | Sexualization | es_ES |
dc.subject | Under age | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Detección por imágenes de menores en actitudes inadecuadas | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Gómez Sancho, C. (2020). Detección por imágenes de menores en actitudes inadecuadas. http://hdl.handle.net/10251/150496 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\128050 | es_ES |