- -

Detección del discurso de odio en Twitter

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Detección del discurso de odio en Twitter

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.advisor Hurtado Oliver, Lluis Felip es_ES
dc.contributor.advisor Pla Santamaría, Ferran es_ES
dc.contributor.author Pérez Fernández, Alejandro es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-21T12:19:28Z
dc.date.available 2020-09-21T12:19:28Z
dc.date.created 2020-07-13
dc.date.issued 2020-09-21 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/150500
dc.description.abstract [ES] En este Trabajo de Fin de Grado se presenta el diseño e implementación realizado al crear un sistema de alerta que avise de tweets que contengan discurso de odio en su publicación. Para ello, se emplearán diversos tipos de modelos, utilizando técnicas relacionadas con el Aprendizaje Automático, para hacer una clasificación automática de dichas publicaciones. Estos modelos se explicarán y compararán para escoger el que obtenga mejores resultados sobre tweets reales ya etiquetados. es_ES
dc.description.abstract [EN] In this Final Degree Project, the design and implementation of an alert system that warns of tweets containing hate speech in their publication is presented. For this purpose, different types of models will be used, using techniques related to Automatic Learning, to make an automatic classification of these publications. These models will be explained and compared to choose the one that obtains better results on real and tagged tweets. es_ES
dc.description.abstract [CA] En aquest Treball de Fi de Grau, es presenta el disseny i implementació realitzat al crear un sistema d’alerta que avise de tweets que continguen discurs d’odi en la seua publicació. Per a això, s’empraran diversos tipus de models, utilitzant tècniques relacionades amb el Aprenentatge Automàtic, per a fer una classificació automàtica d’aquestes publicacions. Aquests models s’explicaran i compararan per a triar el que obtinga millors resultats sobre tweets reals ja etiquetats. es_ES
dc.format.extent 53 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Detección es_ES
dc.subject Discurso de odio es_ES
dc.subject Aprendizaje Automático es_ES
dc.subject Twitter es_ES
dc.subject Bot es_ES
dc.subject Sistema de Alerta es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Detection es_ES
dc.subject Hate Speech es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Alert System es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Detección del discurso de odio en Twitter es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez Fernández, A. (2020). Detección del discurso de odio en Twitter. http://hdl.handle.net/10251/150500 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\129385 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem