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Writer identification in handwritten text images using deep neural networks

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Punjabi Punjabi, A. (2020). Writer identification in handwritten text images using deep neural networks. http://hdl.handle.net/10251/150804

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Title: Writer identification in handwritten text images using deep neural networks
Secondary Title: Identificación del escritor en imágenes de texto manuscrito mediante redes neuronales profundas
Author: Punjabi Punjabi, Akshay
Director(s): Vidal Ruiz, Enrique Prieto Fontcuberta, José Ramón
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2020-07-14
Issued date:
Abstract:
[EN] The identification of the writer who has written a piece of text is needed in several applications of document analysis and recognition. In particular, it is required for the organization of historical manuscripts ...[+]


[ES] La identificación del escritor que ha escrito un texto es necesaria en varias aplicaciones de análisis y reconocimiento de documentos. En particular, se requiere para la organización de manuscritos históricos en ...[+]


[CA] La identificació de l’escriptor que ha escrit un text és necessària en diverses aplicacions d’anàlisi i reconeixement de documents. En particular, es requereix per a l’organització de manuscrits històrics en arxius ...[+]
Subjects: Writer identification , Deep learning , Neural networks , Convolutional neural network , Handwritten pages , Document image processing , Historical document writer identification , Pattern recognition , Identificación del escritor , Aprendizaje profundo , Redes neuronales , CNN , Red neuronal convolucional , Páginas escritas a mano , Procesamiento de imágenes de documentos , Identificación del escritor de documentos históricos , Reconocimiento de patrones
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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