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An iterated greedy heuristic for a market segmentation problem with multiple attributes

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An iterated greedy heuristic for a market segmentation problem with multiple attributes

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Huerta-Muñoz, D.; Ríos-Mercado, RZ.; Ruiz García, R. (2017). An iterated greedy heuristic for a market segmentation problem with multiple attributes. European Journal of Operational Research. 261(1):75-87. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.02.013

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/151054

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Metadatos del ítem

Título: An iterated greedy heuristic for a market segmentation problem with multiple attributes
Autor: Huerta-Muñoz, D.L. Ríos-Mercado, Roger Z. Ruiz García, Rubén
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] A real-world customer segmentation problem from a beverage distribution firm is addressed. The firm wants to partition a set of customers, who share geographical and marketing attributes, into segments according to ...[+]
Palabras clave: Metaheuristics , Market segmentation , Iterated greedy heuristics , GRASP , Variable neighborhood search
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
European Journal of Operational Research. (issn: 0377-2217 )
DOI: 10.1016/j.ejor.2017.02.013
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.02.013
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//DPI2015-65895-R/ES/OPTIMIZATION OF SCHEDULING PROBLEMS IN CONTAINER YARDS/
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info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//DPI2015-65895-R/ES/OPTIMIZATION OF SCHEDULING PROBLEMS IN CONTAINER YARDS/
info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//CB-2005-01-48499Y/
info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//CB-2011-01-166397/
info:eu-repo/grantAgreement/UANL//CA1478-07/
info:eu-repo/grantAgreement/UANL//CE012-09/
info:eu-repo/grantAgreement/UANL//IT511-10/
info:eu-repo/grantAgreement/UANL//CE331-15/
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Agradecimientos:
This research has been supported by the Mexican National Council for Science and Technology (CONACYT) through grants CB2005-01-48499Y and CB2011-01-166397, and a scholarship for graduate studies, and by the Universidad ...[+]
Tipo: Artículo

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