Development of data analysis tools to study clusters of particles in turbulent flows and their time evolution

Abstract

[ES] El estudio del comportamiento del flujo turbulento con partículas es de gran interés en muchos ámbitos de la ingeniería, principalmente por su presencia en numerosas aplicaciones en las que las consideraciones del fluido como un medio continuo y monofásico no son válidas. Este flujo se caracteriza principalmente por la concentración preferente de las partículas en diferentes zonas del flujo, resultante de la interacción de estas con la turbulencia. El presente estudio trata de desarrollar algoritmos de detección y rastreo a través de diferentes instantes de tiempo de las acumulaciones y los vacíos de partículas que se forman con esta concentración preferente. Para desarrollar y validar dichas técnicas de procesado se hará uso de los resultados de varias simulaciones DNS de flujo turbulento, en el que las partículas son tratadas como una fase Lagrangiana de masas puntuales afectadas por viscosidad de Stokes.