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Transfer Learning en procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de textos médicos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Transfer Learning en procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de textos médicos

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dc.contributor.advisor Navarro Cerdán, José Ramón es_ES
dc.contributor.advisor Hussein Galindo, Raul es_ES
dc.contributor.author García Esquerdo, Joan es_ES
dc.date.accessioned 2020-10-13T08:29:44Z
dc.date.available 2020-10-13T08:29:44Z
dc.date.created 2020-09-17
dc.date.issued 2020-10-13 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/151476
dc.description.abstract [ES] Los modelos pre-entrenados en inmensos conjuntos de datos constituyen el estado del arte en el procesamiento del lenguaje natural. Mediante un proceso de Transfer Learning estos modelos pueden ser afinados para usarse en otros dominios, como la clasificación de textos médicos. En este trabajo se abordará la creación de un modelo mediante Transfer Learning para la clasificación de textos médicos y se compararán los resultados con los de otras técnicas. También se diseñará un servicio web para utilizar dicho modelo. es_ES
dc.description.abstract [EN] Pretrained models in huge datasets are the state of the art solutions for natural language processing tasks. With transfer learning those models can be finetuned to use in other domains, such as medical texts classification. In this work, a model for medical texts classification will be created with the use of transfer learning and the results will be compared with other techniques. Also, a web service to use such model will be designed. es_ES
dc.description.abstract [CA] Els models pre-entrenats en immensos conjunts de dades constitueixen l’estat de l’art en el processament del llenguatge natural. Mitjançant un procés de Transfer Learning aquests models poden ser afinats per a usar en altres dominis, com la classificació de textos mèdics. En aquest treball s’abordarà la creació d’un model mitjançant Transfer Learning per a la classificació de textos mèdics i es compararan els resultats amb els d’altres tècniques. També es dissenyarà un servei web per a utilitzar aquest model. es_ES
dc.format.extent 58 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Aprendizaje profundo es_ES
dc.subject Transfer learning es_ES
dc.subject Transformers es_ES
dc.subject Procesamiento de lenguaje natural es_ES
dc.subject Textos médicos es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Deep learning es_ES
dc.subject Natural language processing es_ES
dc.subject Medical documents es_ES
dc.subject Classification es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Transfer Learning en procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de textos médicos es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation García Esquerdo, J. (2020). Transfer Learning en procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de textos médicos. http://hdl.handle.net/10251/151476 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\129362 es_ES


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