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Evaluación del uso de un dispositivo portátil de bajo coste - Movesense - para medir la electromiografía

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Evaluación del uso de un dispositivo portátil de bajo coste - Movesense - para medir la electromiografía

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dc.contributor.advisor Martínez Millana, Antonio es_ES
dc.contributor.advisor Forsman, Mikael es_ES
dc.contributor.author Galiano Botella, Marina es_ES
dc.date.accessioned 2020-10-13T18:07:48Z
dc.date.available 2020-10-13T18:07:48Z
dc.date.created 2020-09-11
dc.date.issued 2020-10-13 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/151639
dc.description.abstract [ES] Los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo son muy comunes en Europa e inducen altos costos para las empresas y la sociedad. A fin de prevenir los trastornos, es necesario evaluar los riesgos. Hoy en día, las evaluaciones de riesgos se suelen llevar a cabo mediante el uso de métodos de evaluación de riesgos por medio de la observación, por ejemplo, QEC, RULA, HARM, OCRA. Estos métodos son fáciles de aprender y de utilizar, pero todos tienen una fiabilidad bastante baja; diferentes observadores obtienen diferentes estimaciones de riesgo. Para mejorar la fiabilidad de las evaluaciones de riesgos, es necesario elaborar métodos objetivos que sean fáciles de utilizar, de modo que puedan ser empleados por los profesionales de la salud ocupacional. Los métodos técnicos han sido anteriormente demasiado complejos y caros para que los profesionales los utilicen, pero ahora los dispositivos electrónicos son cada vez más pequeños y más baratos. También hay técnicas para transferir señales por Bluetooth con bajo consumo de energía, es decir, para ahorrar batería. Los investigadores de la salud ocupacional han demostrado, a través de estudios que incluyen estos complejos métodos de medición, asociaciones de, por ejemplo, actividad muscular (medida con electromiografía (EMG)) y generación de trastornos músculo-esqueléticos. El objetivo de este proyecto es utilizar un teléfono inteligente como base y utilizar la aplicación Movesense Showcase, un método de bajo costo, que junto con un dispositivo externo (por ejemplo, un sensor Movesense de medición de ECG) mide y muestra estadísticas de EMG para diferentes esfuerzos. Los resultados mostraron que este método podría ser un método adecuado y funcional que podría sustituir a los métodos estándar de EMG por ser más barato y más fácil. Dado que esta evaluación mostró resultados satisfactorios, un desarrollo de una aplicación para teléfonos inteligentes fácil de usar, el uso de Movesense para las mediciones de EMG será probablemente atractivo no sólo entre los agentes de salud ocupacional, sino también en aplicaciones deportivas y de rehabilitación. es_ES
dc.description.abstract [EN] Work-related musculoskeletal disorders are very common in Europe and induce high costs for companies and society. In order to prevent disorders, risk assessments are needed. Today, risk assessments are usually carried out by using observational risk assessment methods, e.g. QEC, RULA, HARM, OCRA. These methods are easy to learn and to use, but all have a rather low reliability; different observers obtain different risk estimates. To improve the reliability of risk assessments, there is a need to develop objective methods that are easy to use, so that they may be used by occupational health practitioners. Technical methods have previously been too complex and too expensive for practitioners to use, but now the electronics devices are getting smaller and cheaper. There are also techniques to transfer signals via Bluetooth with low energy consumption, i.e. to save battery. Occupational health researchers have, via studies including these complex measurement methods, shown associations of e.g. muscle activity (measured with electromyography (EMG)) and generation of musculoskeletal disorders. The aim of this project is to use a smartphone as a base and use the Movesense Showcase app, a low-cost method, that together with an external device (e.g. a ECG measuring Movesense sensor) measure and show statistics of EMG for different efforts. The results showed that this method could be a suitable and functional method that could replace standard EMG methods because of being cheaper and easier. Since this evaluation showed satisfactory results, a development of an easy-to-use smartphone app, the usage of Movesense for EMG measurements will likely be attractive to use not only among occupational health actors, but also in sports and rehab applications. es_ES
dc.format.extent 54 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Movesense es_ES
dc.subject Electromiografía es_ES
dc.subject EMG es_ES
dc.subject Trastornos musculoesqueléticos es_ES
dc.subject MSD es_ES
dc.subject Evaluación del riesgo es_ES
dc.subject Electromyography es_ES
dc.subject Musculoskeletal disorder es_ES
dc.subject Risk Assessment es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Evaluación del uso de un dispositivo portátil de bajo coste - Movesense - para medir la electromiografía es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Galiano Botella, M. (2020). Evaluación del uso de un dispositivo portátil de bajo coste - Movesense - para medir la electromiografía. http://hdl.handle.net/10251/151639 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\125513 es_ES


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