Estudio de viabilidad de un sistema de detección de buitres embarcado basado en el análisis de imágenes de alta resolución

Abstract

[ES] Descripción: En este proyecto se pretende estudiar la viabilidad de utilizar un sistema de aprendizaje automático embarcado para analizar las imágenes generadas por una cámara 4K y determinar si hay buitres u otros pájaros de gran tamaño volando a una distancia que pueda suponer un peligro para el avión, emitiendo una alerta al piloto.

Se consultará la literatura existente y se intentará entrenar un sistema de aprendizaje automático para que emita la alarma.

Se estudiará la viabilidad de implementar este sistema con una FPGA de forma que funcione en tiempo real y pueda construirse con un tamaño adecuado y a un precio asequible.

[CA] En el present document es preten donar soluci ´ o al problema de les col ´ ·lisions entre aeronaus i aus, per mitja de la utilitzaci ` o d’un sistema de detecci ´ o d’aus basat en l’an ´ alisi d’imatges, utilitzant ` per a aixo una xarxa neuronal classificadora. ` Amb aquest objectiu en ment, s’ha dut a terme un estudi bibliografic de les possibles solu- ` cions existents, aix´ı com una recopilacio d’informaci ´ o, de manera que f ´ ora possible assentar un ´ marc teoric b ` asic sobre les xarxes neuronals i la intel ` ·ligencia artificial, del que partir. Aconseguint ` d’aquesta manera, un model de xarxa neuronal classificadora a partir d’un dels projectes utilitzats.

[EN] Project description: The aim of this project is to study the feasibility of a machine learning embedded system in order to analyze the images obtained from a 4K camerato detect the presence of vultures or other big birds flying at a distance that may be dangerous for the aircraft and emitting an alert for the pilot.

The existent literature will be consulted and a machine learning system will be trained in order to generate the alarm.

The feasibility of the system implementation with a FPGA, making it work in real time with an adequate size and affordable price will be also studied.