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MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space

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MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space

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Laurí Pla, D. (2012). MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/15178.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/15178

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Item Metadata

Title: MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space
Author:
Director(s): Sanchís Saez, Javier Martínez Iranzo, Miguel Andrés
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Read date / Event date:
2012-03-06
Issued date:
Abstract:
Control predictivo basado en modelos (MPC) es una metodología de control ampliamente utilizada en la industria por su habilidad para controlar procesos multivariable con restricciones en sus entradas y sus salidas. Se ...[+]
Subjects: Control predictivo , Pls , Reducción de variables , Lvm , Mpc , Mri , Lvmpc
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/15178
Type: Tesis doctoral

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