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MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space

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Laurí Pla, D. (2012). MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/15178.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/15178

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Metadatos del ítem

Título: MPC: Relevant Identification and Control in the Latent Variable Space
Autor:
Director(es): Sanchís Saez, Javier Martínez Iranzo, Miguel Andrés
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2012-03-06
Resumen:
Control predictivo basado en modelos (MPC) es una metodología de control ampliamente utilizada en la industria por su habilidad para controlar procesos multivariable con restricciones en sus entradas y sus salidas. Se ...[+]
Palabras clave: Control predictivo , Pls , Reducción de variables , Lvm , Mpc , Mri , Lvmpc
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/15178
Tipo: Tesis doctoral

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