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Predicción del precio en el mercado de viviendas en la ciudad de Valencia mediante redes neuronales en el año 2020

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Predicción del precio en el mercado de viviendas en la ciudad de Valencia mediante redes neuronales en el año 2020

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Antón Ruiz, A. (2020). Predicción del precio en el mercado de viviendas en la ciudad de Valencia mediante redes neuronales en el año 2020. http://hdl.handle.net/10251/152158

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Title: Predicción del precio en el mercado de viviendas en la ciudad de Valencia mediante redes neuronales en el año 2020
Author: Antón Ruiz, Alejandro
Director(s): Ribal Sanchis, Francisco Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials
Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Read date / Event date:
2020-09-25
Issued date:
Abstract:
[ES] Las redes neuronales artificiales permiten capturar las relaciones entre las variables decisivas para la fijación del valor del mercado de la vivienda. En este TFG se construye, a partir de la web idealista, una base ...[+]


[EN] Artificial neural networks are able to capture the relationships between the most relevant variables in market pricing of properties. In the present bachelor¿s thesis, a database containing offer prices and features ...[+]
Subjects: Lenguaje de programación R , Web scraping , Idealista , Redes neuronales , Mercado inmobiliario , Valencia , Mercado de la vivienda , Redes neuronales artificiales , Valoración inmobiliaria , Housing market , Artificial neural networks , Real estate valuation
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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