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Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX 35

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Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX 35

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Guimerá Castell, M. (2020). Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX-35. http://hdl.handle.net/10251/152246

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Title: Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX 35
Author: Guimerá Castell, Martín
Director(s): Baviera Puig, Tomás
Read date / Event date:
2020-09-25
Issued date:
Abstract:
[ES] Debido a los riesgos y rendimientos variables de la bolsa, la predicción de los precios de las acciones es un tema de mucha importancia para los que quieren invertir en ella. Tener la capacidad de pronosticar la ...[+]


[EN] Due to the variable risks and returns of the stock market, the prediction of stock prices is a very important issue for those who want to invest in it. Having the ability to predict the trend or the price of shares ...[+]


[CA] A causa dels riscos i rendiments variables de la borsa, la predicció dels preus de les accions és un tema de molta importància per a tots aquells que volen invertir en ella. Tindre la capacitat de pronosticar la ...[+]
Subjects: Mercado de valores , Predicción de series temporales , Predicción bursátil , Redes neuronales artificiales , IBEX 35 , Índice bursátil , RNN , LSTM , MLP , Deep learning , Time series forecasting , Artificial neural networks , Stock exchange index , Stock market , LSMT , Xarxes neuronals artificials
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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