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Análisis de la facturación de proveedores de transporte mediante herramientas de inteligencia de negocio

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Análisis de la facturación de proveedores de transporte mediante herramientas de inteligencia de negocio

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dc.contributor.advisor Boza García, Andrés es_ES
dc.contributor.author Estruch Belda, Iván es_ES
dc.date.accessioned 2020-10-19T09:26:34Z
dc.date.available 2020-10-19T09:26:34Z
dc.date.created 2020-09-16
dc.date.issued 2020-10-19 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/152305
dc.description.abstract [ES] El proyecto nace de la necesidad de automatizar y evitar tareas manuales que requieren de bastante tiempo para revisar, gestionar y verificar la facturación recibida en Emuca por sus proveedores de transporte. Hasta la actualidad estas funciones de comprobación del importe y los datos logísticos se hacen mediante funciones propias de Excel tales como “buscarv”. El proyecto tiene como objetivo principal restar carga de trabajo y aumentar la productividad del Departamento de Administración y Finanzas fomentando el desarrollo de la transformación digital de la empresa. Para abordar el proyecto se ha hecho un análisis previo al desarrollo en el que se ha decidido que documentos van a ser necesarios para alimentar el sistema, se ha desarrollado el modelo de datos, también se han seleccionado las herramientas que requiere el proyecto, se han desarrollado los diagramas de procesos para comprender perfectamente el flujo de ejecución de este y por último se ha abordado el desarrollo. Tras el desarrollo del proyecto y estando en fase beta de pruebas se ha apreciado que efectivamente se puede tener más control sobre los importes, el peso, los metros lineales y la volumetría que facturan los proveedores de transporte a Emuca mensualmente de una forma más rápida, cómoda y sobretodo visual mediante la herramienta de presentación y explotación de datos Power BI. De este modo y gracias a determinados objetos visuales como gráficos, tablas y filtros de búsqueda se pueden apreciar mucho más fácilmente posibles desviaciones en importes o en los datos logísticos de cualquier registro de factura siendo estos el peso, el volumen y los metros lineales. Teniendo en cuenta que estas posibles desviaciones tienen una repercusión económica en la empresa en el largo plazo puedo decir que el proyecto ayuda a la empresa evitando gastos de facturación erróneos. Se espera que el proyecto siga ayudando a la empresa según las previsiones esperadas y de momento va en buen camino. es_ES
dc.description.abstract [EN] The project arises from the need to automate and avoid manual tasks that require a lot of time to review, manage and verify the billing received in Emuca by its transport providers. To this day these functions of checking the amount and logistical data are done using Excel's own functions such as "searchv". The main objective of the project is to subtract workload and increase the productivity of the Department of Management and Finance by promoting the development of the company's digital transformation. To address the project, a pre-development analysis has been carried out in which it has been decided that documents will be necessary to power the system, the data model has been developed, the tools required by the project have also been selected, the process diagrams have been developed to fully understand the flow of execution of the project and finally the development has been addressed. Following the development of the project and being in beta testing phase it has been appreciated that you can effectively have more control over the amounts, weight, linear meters and volumetry that transport providers invoice to Emuca monthly in a faster, more convenient and above all visual way through the Power BI data presentation and exploitation tool. In this way, thanks to certain visuals such as charts, tables and search filters, you can more easily see possible deviations in amounts or in the logistics data of any invoice record being the weight, volume and linear meters. Given that these possible deviations have an economic impact on the company in the long run I can say that the project helps the company by avoiding erroneous billing expenses. The project is expected to continue to help the company as expected and is on track for the time being. es_ES
dc.format.extent 79 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject TIC es_ES
dc.subject Helpdesk es_ES
dc.subject Pentaho es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Kanban es_ES
dc.subject Just in time (JIT) es_ES
dc.subject Feedback es_ES
dc.subject Software de gestión de empresas es_ES
dc.subject Software de gestión de almacén es_ES
dc.subject SQL es_ES
dc.subject Tecnologías de la información es_ES
dc.subject Internet of Things (IoT) es_ES
dc.subject ETL es_ES
dc.subject Inteligencia empresarial es_ES
dc.subject Mockup es_ES
dc.subject Entorno de desarrollo integrado (IDE) es_ES
dc.subject SGBD es_ES
dc.subject ACID (Bases de datos) es_ES
dc.subject.classification ORGANIZACION DE EMPRESAS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Análisis de la facturación de proveedores de transporte mediante herramientas de inteligencia de negocio es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Estruch Belda, I. (2020). Análisis de la facturación de proveedores de transporte mediante herramientas de inteligencia de negocio. http://hdl.handle.net/10251/152305 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\128462 es_ES


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