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Estimación de la red de conectividad cerebral basada en la correlación y la coherencia espectral a partir de fMRI para apoyar el diagnóstico de Alzheimer

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Estimación de la red de conectividad cerebral basada en la correlación y la coherencia espectral a partir de fMRI para apoyar el diagnóstico de Alzheimer

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dc.contributor.advisor Vergara Domínguez, Luís es_ES
dc.contributor.advisor Salazar Afanador, Addisson es_ES
dc.contributor.advisor Safont Armero, Gonzalo es_ES
dc.contributor.author Sang, Yuling es_ES
dc.date.accessioned 2020-10-19T15:17:54Z
dc.date.available 2020-10-19T15:17:54Z
dc.date.created 2020-04-28 es_ES
dc.date.issued 2020-10-19 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/152364
dc.description.abstract [ES] Este proyecto implementará varias técnicas (correlación y coherencia espectral) para analizar datos de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA). La EA es un tipo de enfermedad neurológica que sufren algunas personas mayores que generalmente empeora con el tiempo. La representación de la interacción entre las regiones cerebrales distribuidas se denomina red de conectividad cerebral (RCC) y cambia según el nivel del estado de la enfermedad. Por lo tanto, el objetivo principal del proyecto es estimar las RCCs que permiten discernir la actividad cerebral de pacientes con EA de la de sujetos de control normales. Se calculan varias RCCs y se extraen características de ellas para su clasificación. Los conjuntos de datos de varios sujetos se comparan utilizando métodos generales de clasificación automática y el índice de precisión de clasificación se utiliza para evaluar la calidad de los resultados, en combinación con la información clínica proporcionada por las bases de datos. es_ES
dc.description.abstract [EN] This Project will implement several techniques (correlation and spectral coherence) to analyze data of functional magnetic resonance imaging (fMRI) for supporting the diagnosis of Alzheimer disease (AD). AD is a kind of neurological disease suffered by some elderly people which usually gets worse over time. The representation of the interaction among distributed brain regions is called brain connectivity network (BCN) and it changes depending on the level of the disease state. Thus, the principal objective of the project is to estimate BCNs that allow the brain activity of AD patients and normal control subjects to be discerned. Several BCNs are estimated and features from them are extracted for classification. Datasets from several subjects are compared using general automatic classification methods and the classification accuracy index is used to evaluate the quality of the results, in combination with clinical information provided by databases. en_EN
dc.format.extent 0 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Procesado de imagen es_ES
dc.subject FMRI es_ES
dc.subject Conectividad cerebral es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Enfermedad de Alzheimer es_ES
dc.subject Image processing en_EN
dc.subject Brain connectivity en_EN
dc.subject Classification en_EN
dc.subject Alzheimer disease en_EN
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Estimación de la red de conectividad cerebral basada en la correlación y la coherencia espectral a partir de fMRI para apoyar el diagnóstico de Alzheimer es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sang, Y. (2020). Estimación de la red de conectividad cerebral basada en la correlación y la coherencia espectral a partir de fMRI para apoyar el diagnóstico de Alzheimer. http://hdl.handle.net/10251/152364 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\125761 es_ES


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