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Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes

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Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes

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Sánchez Mompó, CA. (2020). Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes. http://hdl.handle.net/10251/152367

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Title: Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes
Author: Sánchez Mompó, Carlos Adrián
Director(s): Mossi García, José Manuel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2020-10-02
Issued date:
Abstract:
[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...[+]


[EN] In this project, a facial recognition system based on the concepts of machine vision with convolutional neural networks (CNNs), machine learning and distributed computing is proposed, developed and deployed to Azure. ...[+]
Subjects: Inteligencia artificial , Aprendizaje Máquina , Redes Neuronales Convolucionales , CNN , Visión por ordenador , Computación en el borde , Computación distribuida , Computación en la nube , Kubernetes , Contenedores , API , API REST , Vídeo , Videovigilancia , Vigilancia , Ciber , Seguridad , Privacidad , Ancho de banda , Reconocimiento Facial , OpenCV , Facenet , Pytorch , Numpy , Flask , UWSGI , Python , SQL , RESTPlus , TorchVision , Azure , Nube , Scikit , Tensorflow , Keras , Artificial Intelligence , Machine Learning , Convolutional Neural Networks , Computer Vision , Edge Computing , Distributed Computing , Cloud Computing , Containers , REST API , Video , Surveillance , Cyber , Security , Cybersecurity , Privacy , Bandwidth , Facial Recognition , Cloud
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació
Type: Tesis de máster

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