Desarrollo de la tecnología para la estimación de la velocidad de conducción auricular en ritmo sinusal mediante problema inverso de la electrocardiografía

Abstract

[ES] El problema inverso de la electrocardiografía (ECG imaging, ECGi) permite identificar los patrones de conducción eléctrica en el corazón tanto en las modalidades invasivas como no invasivas. Mediante el ECGi es posible identificar lugares mantenedores de la fibrilación auricular (FA) como lugares donde se presenta una singularidad de fase. Sin embargo, en los pacientes con fibrilación auricular paroxística, que no se presentan en fibrilación auricular en la consulta de electrofisiología, no es posible identificar las singularidades de fase que sólo se observan durante la arritmia.

El objetivo del presente trabajo final de grado es desarrollar la tecnología necesaria para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía para analizar el sustrato auricular durante ritmo sinusal. En concreto testearemos diferentes algoritmos de resolución del problema inverso de la electrocardiografía especialmente relevantes para ritmo sinusal en las aurículas (ondas P), así como para el análisis de los electrogramas estimados.

Hipótesis: Nuestra hipótesis es que es posible identificar los lugares mantenedores de fibrilación auricular en pacientes con fibrilación auricular paroxística durante ritmo sinusal mediante la identificación de zonas de conducción lenta en electrogramas estimados de forma no invasiva gracias a la resolución del problema inverso de la electrocardiografía

Tareas: T1.- Revisión bibliográfica sobre el problema inverso de la electrocardiografía y su aplicación en ritmo sinusal. T2.- Familiarización con los algoritmos clásicos para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía y aplicación en modelado matemático. T3. Comparativa entre diferentes tecnologías para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía aplicado al ritmo sinusal auricular y con datos de modelado matemático. T4.- Estimación de la velocidad de conducción en electrogramas calculados con ECGi. Comparativa entre diferentes técnicas de postprocesado. T5. Estimación de la velocidad de conducción mediante ECGi en una base de datos de pacientes con FA paroxística. T6.- Análisis de resultados y extracción de conclusiones. T7.- Redacción de la memoria y preparación de la presentación.