[ES] La presencia de ruido producido por el hombre en el medio ambiente marino se ha incrementando junto con la expansión en la navegación, la explotación de gas y petróleo, el desarrollo de infraestructuras, etc. Todos ...[+]
[ES] La presencia de ruido producido por el hombre en el medio ambiente marino se ha incrementando junto con la expansión en la navegación, la explotación de gas y petróleo, el desarrollo de infraestructuras, etc. Todos estos ruidos de diferente intensidades y frecuencias pueden producir un efecto crónico y severo en los organismos marinos. La monitorización acústica puede jugar un papel importante a la hora de entender los efectos no deseados de estos ruidos y a la hora de elaborar políticas que permitan alcanzar un buen estado medioambiental de nuestros mares y océanos. Para esto, es importante el desarrollo de técnicas robustas de detección de especies a través de las grabaciones acústicas submarinas.
El objetivo de este proyecto es evaluar diferentes algoritmos de detección de silbidos de delfines y proponer aquellos que proporcionan mejor precisión en entornos ruidosos. Los algoritmos propuestos se ensayarán en grabaciones obtenidos a través de campañas de monitorización acústica pasiva que el grupo ha realizado.
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[EN] Anthropogenic sources of noise in the marine environment have increased in line with expansion in shipping, oil and gas exploration, infrastructure development, etc. These noises of different intensity and frequency ...[+]
[EN] Anthropogenic sources of noise in the marine environment have increased in line with expansion in shipping, oil and gas exploration, infrastructure development, etc. These noises of different intensity and frequency can result in chronic and acute impacts on marine organisms. Acoustic monitoring can play a major role to fully understand the undesired effects of these noises and to create policies to achieve a good environmental state of our seas and oceans. For this purpose, it is important to develop robust techniques for the automatic detection of certain species from the underwater acoustic recordings.
The objective of the present project is to evaluate different dolphin whistle detection algorithms and propose those which give better accuracy in noisy environments.
The algorithms will be tested in recordings obtained in different passive acoustic monitoring campaigns the group has carry out.
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