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Predicción del precio de billetes de avión a partir de una red neuronal caracterizada por unidades LSTM

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Predicción del precio de billetes de avión a partir de una red neuronal caracterizada por unidades LSTM

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García Ballester, D. (2020). Predicción del precio de billetes de avión a partir de una red neuronal caracterizada por unidades LSTM. http://hdl.handle.net/10251/152398

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Metadatos del ítem

Título: Predicción del precio de billetes de avión a partir de una red neuronal caracterizada por unidades LSTM
Autor: García Ballester, David
Director(es): Naranjo Ornedo, Valeriana Colomer Granero, Adrián
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2020-07-20
 Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Prediccio¿n de precios de vuelos mediante te¿cnicas de aprendizaje profundo, ma¿s concretamente mediante una propuesta de arquitectura de red neuronal recurrente con unidades LSTM o Long Short Term Memory.


[EN] Flight price prediction through deep learning techniques, more specifically through a proposed recurrent neural network architecture with LSTM or Long Short Term Memory units.
Palabras clave: Inteligencia artificial , Aprendizaje automático , Aprendizaje profundo , Red neuronal recurrente , LSTM , Precio , Vuelo , Clasificación , Predicción , Bidireccional , Convolucional , Entrenamiento , Recopilación , Web Scraping. , Artificial intelligence , Automatic learning , Deep learning , Recurrent neural network , SLMT , Price , Flight , Classification , Prediction , Bidirectional , Convolutional , Training , Collection
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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