Clasificador de sonidos urbanos mediante redes neuronales en dispositivos de bajo coste

Abstract

[ES] En este TFM se presenta un clasificador de sonidos urbanos con una CNN empleando dispositivos de bajo coste. Se emplea una red neuronal CNN para clasificar los eventos, y se implementa el modelo en un dispositivo de bajo coste como es el caso de la Raspberry Pi. En este proyecto se ha realizado todo el conjunto de tareas desde la implementación del clasificador en la Raspberry Pi hasta la comunicación y visualización de los resultados en una aplicación web en forma de Dashboard.

[EN] In this TFM a classifier of urban sounds with a CNN is presented using low-cost devices. A CNN neural network is used to classify the events, and the model is implemented in a low-cost device such as the Raspberry Pi. In this project, the entire set of tasks has been carried out from the implementation of the classifier on the Raspberry Pi to the communication and visualization of the results in a web application in the form of Dashboard.